[人工智慧演講] 大數據情緒分析的經驗分享

「情緒」是社群網站上的一種特性，它可以用在不同的用途，像是偵測意見、消除模稜兩可、猜測興趣、甚至是預防犯罪以及偵測自殺傾向。因此，偵測出使用者文章中的情緒，將是改善服務以及關懷社會中，非常重要的一環。 過去的研究在分析情緒的時候，大部分都採用正負方來分類，而且會利用計算語言專有的技術，如：字詞分析、使用情緒辭典，在這個演講中，我們將分享用一種異於傳統的分析方法，利用潛意識群眾智慧，不但可以分出更細的情緒（如：高興、悲傷、憤怒、驚訝等等），還可以輕易將方法運用到多國語言的情緒分析上。在我們過去的經驗中，我們利用情緒分析技術，運用到心理情緒的偵測，來偵查社群網路上發文者的心理狀態（躁鬱等），期待這樣的技術將可以減少許多不幸的案件、或協助研究者了解心理狀態的轉變。 從這些過去的研究中，我們將會分享一些過去的經驗、由不同的視野來探討使用者，相信這些經驗將能引起資料愛好者的興趣、且具有應用的參考價值。