[人工智慧演講] 人工智慧運算系統的現況與展望

類神經網路的訓練與推論，近幾年已成為平行運算裡最重要的成長契機。由繪圖晶片 GPU 領軍的跳躍性成長，其背後有著二十年的積累。依據資料中心需求設計的 Google TPU，以及可程式化的 FPGA 晶片，同時也加速了產業的變革與進展。行動運算的進步，更促成了人工智慧終端的開發。在這個演講裡，我會試著探討這些方向的共通性與差異性，並介紹我們自行開發之高效能運算架構與影像處理之算法，以協助聽眾理解、預期未來之運算趨勢。