[人工智慧演講] 深度學習於遊戲影像上的應用

我們利用對抗生成網路為主的深度學系技術，探討在於遊戲的視訊影像應用之可能性。例如改善老遊戲的畫質，讓許多遊戲性高的老遊戲能夠在現今高解析度螢幕上有能夠接受的畫質。 除了一般性的 super resolution， 也嘗試利用新遊戲的素材來套用在老遊戲上。另一種應用是改變遊戲的風格， 能讓玩家調整並選擇遊戲的畫風，像是寫實或藝術，增加遊戲的趣味性。 也能用類似的技術，在不觸碰遊戲的底層，直接修改畫面，達到類似 game mod 的效果。 而反過來說，也探索利用遊戲的視訊當成素材，藉由深度學習技術，來達到動畫及影像二次創作的效果。