[人工智慧演講] 從雛形到千台連網相機的挑戰

從零到壹拼湊出雛形是創業的開始。從一到一千是系統擴充能力 (Scalability) 與演算法通用性 (Generalizability) 的考驗。兩歲的盾心科技，跌跌撞撞地走過這段日子。我們見證過平時表現好的模型在資料不足的地方嚴重失常。我們有很多未標記的影片，但我們沒有財力大量標注它們。因此我們透過研究與學術合作，把少量的資源做到最大的發揮 ：聰明的選擇關鍵的資料標注(Active Learning)；用我們對相機資料分佈的了解，做跨視覺領域適應(Cross Domain Adaptation) 用資料充足的領域去提升資料不足領域的表現，例如黑夜或是少見相機視角等等。希望這些研究結果對於各位手上的問題也能有幫助。