• Structure Learning in D...

    Pascal Poupart
    University of Waterloo
    Pascal Poupart is a Full Professor in the David R. Cheriton School of Computer Science at the University of Waterloo, Waterloo (Canada). He received the B.Sc. in Mathematics and Computer Science at McGill University, Montreal (Canada) in 1998, the M.Sc. in Computer Science at the University of British Columbia, Vancouver (Canada) in 2000 and the Ph.D. in Computer Science at the University of Toronto, Toronto (Canada) in 2005. His research focuses on the development of algorithms for reasoning under uncertainty and machine learning with application to Assistive Technologies, Natural Language Processing and Telecommunication Networks. He is most well known for his contributions to the development of approximate scalable algorithms for partially observable Markov decision processes (POMDPs) and their applications in real-world problems, including automated prompting for people with dementia for the task of handwashing and spoken dialog management. Other notable projects that his research team are currently working on include deep learning with clear semantics, structure learning, personalized transfer learning, conversational agents, adaptive satisfiability and stress detection based on wearable devices. Pascal Poupart received a Cheriton Faculty Fellowship (2015-2018), a best student paper honourable mention (SAT-2017), an outstanding collaborator award from Huawei Noah's Ark (2016), a top reviewer award (ICML-2016), the best main track solver and best application solver (SAT-2016 competition), a best reviewer award (NIPS-2015), an Early Researcher Award from the Ontario Ministry of Research and Innovation (2008), two Google research awards (2007-2008), a best paper award runner up (UAI-2008) and the IAPR best paper award (ICVS-2007). He also serves as associate editor of the Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) (2017 - present), member of the editorial board of the Journal of Machine Learning Research (JMLR) (2009 - present) and guest editor for Machine Learning Journal (MLJ) (2012 - present). He routinely serves as area chair or senior program committee member for NIPS, ICML, AISTATS, IJCAI, AAAI and UAI. He serves as technical advisor for Huawei Technologies, ElementAI, TalkIQ and ProNavigator. His research collaborators include Huawei Technologies, Google, Intel, Kik Interactive, In the Chat, Slyce, HockeyTech, ProNavigator, the Alzheimer Association, the UW-Schlegel Research Institute for Aging, Sunnybrook Health Science Centre and the Toronto Rehabilitation Institute. ``Pascal Poupart``````Professor``Structure Learning in Deep Learning``University of Waterloo``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 R1
  • Realtime-Cognitive IoT ...

    Romeo Kienzler
    IBM/Watson IoT
    Romeo Kienzler is Chief Data Scientist and DeepLearning/AI Engineer at IBM Watson IoT and as IBM Certified Senior Architect he helps clients worldwide to solve their data analysis challenges. He holds an M. Sc. (ETH) in Computer Science with specialisation in Information Systems, Bioinformatics and Applied Statistics from the Swiss Federal Institute of Technology Zurich. He works as an Associate Professor for artificial intelligence at a Swiss University and his current research focus is on cloud-scale machine learning and deep learning using open source technologies including R, Apache Spark, Apache SystemML, Apache Flink, DeepLearning4J and TensorFlow. He also contributes to various open source projects. He regularly speaks at international conferences including significant publications in the area of data mining, machine learning and Blockchain technologies. Recently his latest book on Mastering Apache Spark V2.X has been published: [amzn.to 連結] Romeo Kienzler is a member of the IBM Technical Expert Council and the IBM Academy of Technology - IBM’s leading brain trusts. #ibmaot``Romeo Kienzler``````Chief Data Scientist @ Watson IoT``Realtime-Cognitive IoT using Deep Learning and Online Learning``IBM/Watson IoT``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 A1
  • A Moonshot through the ...

    Steve Tsang
    National Cancer Institute, NIH (USA)
    Dr. Steve Tsang is a Senior Biomedical Informaticist with Attain, LLC, working at the National Cancer Institute Center for Biomedical Informatics and Information Technology (NCI-CBIIT) on the evaluation of the NCI Cloud Resources. He was trained at Johns Hopkins University and completed his dissertation on protein structural bioinformatics at the National Center for Biotechnology Information (NCBI, NLM). Prior to joining NCI, he was a computational scientist at the Naval Medical Research Center (NMRC) and the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID). Dr. Tsang is currently an Adjunct Associate Professor in the Biology and Biotechnology Departments at the University of Maryland University College, and an adjunct faculty member with the Biology Department at Montgomery College. ``Steve Tsang``````Computational Biologist``A Moonshot through the Cloud - Artificial Intelligence in Health and Medicine``National Cancer Institute, NIH (USA)``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:00-13:45 A0
  • 貓都學得會的手機送修資料分析

    孔令傑畢業自臺大資管系、臺大資管所碩士班、加州大學柏克萊分校工業工程與作業研究博士班,現職臺大資管系助理教授。他的研究主要是利用賽局理論與最佳化方法探討各種商管領域的決策問題,包括資訊經濟、作業研究、平臺策略、供應鏈管理等等。他在統計與資料分析方面其實是個外行人,不過他喜歡瞭解各種簡單的分析方法,並嘗試利用它們去解決各種問題。``孔令傑``````助理教授``貓都學得會的手機送修資料分析``台灣大學資訊管理學系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 10:30-11:15 A0
  • 多模式監控系統

    ``王家慶``Jia-Ching Wang````教授``多模式監控系統``中央大學資工系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 14:40-15:25 R2
  • 旅運時空資料分析在公共運輸之應用

    現任國立交通大學運輸與物流國立學系副教授。研究專長為智慧運輸、公共運輸、運輸管理、與交通運輸數據分析。``王晉元``````教授``旅運時空資料分析在公共運輸之應用``交通大學運輸與物流管理學系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 10:30-11:15 R1
  • 重新認識資料視覺化

    Yu-Shuen Wang is an Associate professor of the Department of Computer Science at National Chiao-Tung University. He received his PhD degree from Visual System Laboratory, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan, ROC, in 2010. His research interests include Computer Graphics, Image Manipulation, Focus+Context Visualization and Map Visualization. ``王昱舜``````副教授``重新認識資料視覺化``交通大學資訊工程系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:00-11:45 R0
  • 深度學習與 Kaggle 實戰

    王淳恆,目前於聯發科技擔任技術副理,從事車用晶片開發。15 年以上通訊與影像的晶片設計、訊號處理與演算法相關的工作經驗。閒暇之餘使用資料科學進行股價分析,開發相關算法超過 10 年。``王淳恆``````技術副理``深度學習與 Kaggle 實戰``聯發科技``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 R2
  • Data Pipeline Matters-以...

    TenMax 騰學廣告科技
    - 台灣資料工程協會發起人 - 台灣 Hadoop 使用者社群共同創辦人 / 傳教士 - Hadoop : The Definitive Guide、Hadoop Operations 兩書譯者``王耀聰``Jazz Wang````Data Architect``Data Pipeline Matters-以 Tracking Pixel 為例``TenMax 騰學廣告科技``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 14:40-15:25 R1
  • 如何從輿情大數據探索企業間秘密關係

    大數軟體有限公司 (LargitData) 的創辦人暨執行長,公司以提供大數據產品與分析服務為主要核心業務,公司致力於開發 InfoMiner 輿情分析平台及提供客戶各式大數據產品與服務,目前客戶涵蓋政府、金融、製造業等多個領域。 除了具有創業家的身分外,他亦是一位擅長資料分析的資料科學家。除了擅長使用 R, Python 與機器學習技術進行資料分析外,亦熟悉如何使用 Hadoop, Spark 等巨量資料平台打造大型數據服務。在工作之餘,他也樂於在各大會議分享各式數據科學新知,為了能夠讓更多人快速學習數據科學新知,他因此建立了大數學堂 (www.largitdata.com),定期在網路上公開分享各種數據分析技巧。另外,他亦是一名作家,目前著有 Machine Learning With R Cookbook [Packt]、机器学习与 R 语言实战[机械工业出版社]、R for Data Science Cookbook[Packt] 等知名暢銷書。``丘祐瑋``David Chiu````執行長``如何從輿情大數據探索企業間秘密關係``大數軟體有限公司``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 11:20-12:05 A0
  • 深度學習於影像風格分類之應用

    朱威達教授於 2006 年在台灣大學取得博士學位,2007 年起任職於中正大學資訊工程學系。曾在多媒體頂尖研討會 ACM Multimedia 獲得最佳論文獎,也曾到美國哥倫比亞大學、日本名古屋大學擔任短期訪問學者。研究方向為多媒體內容分析與檢索、電腦視覺、圖形識別、訊號處理等,已發表超過八十篇國際會議與期刊論文。近年來致力於深度學習技術應用於影像美學、異質媒體關聯性分析、漫畫的組成與風格、以及影像風格分析,期盼以更貼近人的感官的角度推展多媒體內容分析研究。``朱威達``````教授``深度學習於影像風格分類之應用``中正大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 R1
  • 使用少量標記資料訓練聊天機器人的語意模型

    優拓資訊 Data Scientist Lead,負責團隊建制以及機器學習模型的訓練和佈署。平時發一些 PR 到開源的 python 專案,偶爾參加 Kaggle 競賽,最近在追 Reinforcement Learning 的論文``朱柏憲``````Data Scientist Lead``使用少量標記資料訓練聊天機器人的語意模型``優拓資訊``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 R2
  • 運用 Spark 與電腦視覺科技協助瀕臨絕種的...

    Enjoy Information and Knowledge. Been a technical evangelist in Microsoft. ``吳宏彬``Herman Wu````Technical Evangelist``運用 Spark 與電腦視覺科技協助瀕臨絕種的雪豹``大中華區微軟``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 R1
  • Agri-Weather: 阿龜的微氣候資料科...

    阿龜計畫的發起人,同時也是位資料科學家。熱愛資料科學跨領域研究,以資料解決真實世界的問題為目標,多年來專注於「大數據分析」與「資料科學」跨領域技術研發上,專長為組織執行、演算法研發、技術架構規劃、資料分析與視覺化。過去以自身實務經驗與研究提出了資料科學發展方法,並加以實現之。研發經歷與成果涵蓋領域包含:廣告代言媒合、農業、新媒體、警政、環保、食安、經濟等應用研究。``吳君孝``吳君孝 Shaw Wu````資料科學家``Agri-Weather: 阿龜的微氣候資料科學``阿龜微氣候天眼通``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:50-12:35 R2
  • 從雛形到千台連網相機的挑戰

    Umbo Computer Vision
    吳亭範博士畢業於加州大學聖地牙哥分校,從小是個 StarTrek 科幻迷,希望能將先進研究帶入真實世界當中為人所用。研究興趣主要是應用機器學習去解決電腦視覺與機器人的問題。曾是蘋果電腦併購的表情辨識公司 Emotient 的早期成員,更曾於美國國防部舉辦的機器人救災比賽 (Darpa Robotic Challenge) 中,奪得全美冠軍。目前任職 Umbo Computer Vision 科學家,設計智能攝影機使社會更安全。``吳亭範``````科學家``從雛形到千台連網相機的挑戰``Umbo Computer Vision``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R1
  • 小 App 背後的大數據與人工智慧

    吳尚鴻教授目前就任清大資工。主要研究領域為機器學習、巨量資料處理、以及 app 智能。吳教授的研究十分注重深度,已發表多篇論文於機器學習的頂尖會議如 NIPS、ICML、KDD 等,並有十餘篇國際 ACM/IEEE 頂尖期刊論文以及超過 6 項國內外專利獲准。吳教授也主持過多項科技部以及產學計畫,合作對象包括工研院巨資中心、資通所、資策會、MOMO 購物、福特美國總公司、以及數家 app/web 新創公司與團隊。此外,吳教授本身帶領的團隊所開發的 app 如「Forest」與「Flora」稱霸 174 個國家 App Store 的排行榜並被選為「編輯精選」app,並培育出多位新創公司的創辦人。``吳尚鴻``吳尚鴻(Brandon)````副教授``小 App 背後的大數據與人工智慧``清華大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 R0
  • 用深度學習解決醫療尚未滿足的需求

    台大醫院 / 均一教育平台
    吳沛燊醫師,臺大醫院復健科,均一教育平台 Data Scientist,協助建立 data driven 的文化,2016 年於首屆 NTU LIVE 以「針對吞嚥困難病人設計的整合偵測服務」獲獎,2016 年首屆台電黑客松以「生活區機能與用電關係」獲獎,2017 年台灣醫學資訊學會「火爆區塊鏈、醫療新關鍵」黑客松以「區塊鏈解決病患補助與捐款問題」獲獎。擔任多家公司的外部顧問,平日喜好自主學習,主張讓「做中學,著手解決手上問題」遍地開花``吳沛燊``````醫師``用深度學習解決醫療尚未滿足的需求``台大醫院 / 均一教育平台``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 14:20-15:05 R2
  • 資料科學時代下的智能交易初體驗

    吳牧恩教授為數理背景出身、資工博士畢業,其研究領域包括資訊理論與金融資料分析。現為台北科技大學資訊與財經管理系助理教授,致力於推廣資金管理的數學與使用 R 語言研發金融交易策略,期望破除市場上大眾追求穩賺聖盃的迷思。其亦為知名財金部落格幣圖誌 (Bituzi) 專欄作家 -- 牧清華。``吳牧恩``````助理教授``資料科學時代下的智能交易初體驗``台北科技大學資訊與財經管理系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 13:30-14:15 R0
  • 從時空的方向整合企業資料與開放資料

    Wush 是有四年經驗的資料科學家、R 語言套件的開發者,長年致力於 R 語言的推廣。 Wush 曾參與許多世界級 R 語言套件的開發,如 digest、knitr、swirlify 與 FeatureHashing 等等,對 R 語言有深入的理解 ([github.com 連結])。Wush 也曾在台灣經營 R 社群與推廣 R 語言,是 Taiwan R User Group ([www.meetup.com 連結]) 的共同創辦人與 ptt R_Language 版 ([www.ptt.cc 連結]_Language/index.html) 的創板板主。 在推廣 R 上,Wush 與社群一同撰寫了一套免費開放的 R 語言的基礎、資料工程到資料視覺化的教材: [datascienceandr.org 連結] 。``吳齊軒``Wush````博士候選人``從時空的方向整合企業資料與開放資料``台灣大學電機工程學研究所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 16:25-17:10 A0
  • CGI and CGI

    吳毅成教授現任國立交通大學資訊工程學系教授。吳教授目前擔任四個期刊編輯,包括本領域最重要的兩期刊 ICGA Journal (Editor-in-Chief 主編)、IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games,以及獲選擔任 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games 之會議主席。多次擔任 Keynote Speaker、IEEE CIG 遊戲技術委員會 (GTC) 委員、會議主席、議程委員 (Program Committee);亦曾擔任中華民國人工智慧學會理事長、台灣電腦對局學會常務理事。吳教授亦曾擔任多項大型計畫的總主持人;2013 年獲科技部「產學成果傑出獎」;近期也與多家公司、法人單位合作與機器學習相關的產學合作。 研究領域包括人工智慧遊戲(如六子棋、象棋、圍棋、數獨、組合對局遊戲)、各類機器學習(尤其是深度學習、強化式學習、深度強化式學習)、高速計算等。重要的研究成果有:(a) 發明六子棋(發表全世界第一篇六子棋論文),(b)研發出許多人工智慧遊戲程式,屢獲重要獎項,至少 50 面國際競賽金牌,包括:2013、2015、2017 年分別獲得「國際電腦奧林匹亞競賽」五項、五項、六項金牌。(c)所研發出的圍棋程式 CGI,在 2017 年八月世界智能圍棋公開賽中,獲得預賽全勝冠軍、決賽亞軍,其中曾擊敗騰訊的絕藝、DeepZenGo;也是第一個學界程式在正式的人機賽中,打敗職業九段棋士。(d)所研發出的 2048 人工智慧程式,是全世界第一支程式能打到 65536 磚塊的 2048 程式。(e)發表超過 120 篇技術論文,其中超過 50 篇 SCI 期刊論文。``吳毅成``I-Chen Wu````教授``CGI and CGI``交通大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 R0
  • GAN (不是髒話)

    現為臺大電機系助理教授,他的研究主軸是以機器學習技術讓機器辨識並理解語音訊號的內容。以深度學習技術為基石,他正致力於語音數位內容搜尋、語音數位內容之自動化組織以及從語音數位內容擷取關鍵資訊等前瞻性研究,這些技術有很多的應用,例如:人機互動、問答系統、智慧型線上教學平台等等。他曾在資料科學愛好者協會講授《一日搞懂深度學習》四次,他在臺大開設的機器學習相關課程錄影請見:[www.youtube.com 連結]``李宏毅``````助理教授``GAN (不是髒話)``台灣大學電機工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 R0
  • 製造資料?科學?!

    喜歡被稱為「教育工作者」,希望能為教育坦然地做一點事。喜歡以參謀的角度思考與思辨,探究問題的本質。除了喜歡到處遊山玩水趴趴走,也喜歡進製造現場「觀察」,相信「魔鬼都藏在製造現場的細節裡」。他的研究興趣是作業研究、製造資料科學、生產經濟學、多目標決策分析。熱衷於以統計方法與最佳化技術改善製造現場的生產效率與品質,相關應用包含產能規劃、生產排程、錯誤診斷、預測保養、設備健康指標、虛擬物料品質檢測等。``李家岩``````工作者``製造資料?科學?!``成功大學製造資訊與系統研究所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:50-12:35 R0
  • 機器智能與人類行為: 跨領域決策分析於醫療應用

    李祈均目前是國立清華大學電機工程學系助理教授,研究領域橫跨訊號處理與機器學習技術,尤其針對人類行為進行分析、預測及統計建模。他長期著重於運用不同種類的資料檔(文字、聲音、影像等)以研發跨領域,如醫療、教育、心理,相關演算法。他過去擔曾任 ID Analytics 公司旗下 id:a lab 的資料科學家,開發分析信用申請函進行金融信用產品的開發。他目前與榮總、國衛院、長庚、台大、國教院等機構合作研究,針對人類行為進行量化建模與客觀辨識。``李祈均``Jeremy````助理教授``機器智能與人類行為: 跨領域決策分析於醫療應用``清華大學電機工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 R2
  • 零售業資料科學實戰-從會員模型到行為預測

    台大資管系畢業,20 年網路產業經驗,自 2000 年開始網路創業,創立過論壇網站,社群網站,網頁遊戲,與 APP 開發,最後在 2013 年投入電子商務產業,在 91APP 協助品牌零售業進行新零售轉型,協助零售業開發數據的力量來發展品牌,對新零售有許多第一線的操作經驗與獨到的見解。``李昆謀``````產品長``零售業資料科學實戰-從會員模型到行為預測``91APP/產品處``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 16:25-17:10 A1
  • Smart Sensing and Conti...

    簡介 李育杰教授於 2001 年於美國威斯康辛大學麥迪遜分校取得電腦科學博士後,回 台於中正大學資訊工程系任教一年,轉任台灣科技大學資訊工程系任教,2016 年二月至交通大學應用數學系、數據科學與工程研究所擔任教授。目前也合聘 於清華大學統計研究所與中央研究院資訊創新研究中心。李教授之研究主要在 資料科學、資料探勘與機器學習。在過去十多年間,李教授在監督式學習、半 監督式學習與非監督式學習 (線性 / 非線性維度縮減) 等領域中已發展了相當多的 有效率的學習演算法,並將其應用於網路入侵偵測、網路異常檢測、惡意網址 檢測與合法用戶識別等領域。李教授近年則利用 Online Learning 技術,處理巨量 資料、物聯網安全問題與巨量資料之異常檢測需求等問題。``李育杰``````教授``Smart Sensing and Continuous Monitoring``交通大學應數系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 R1
  • 從時空的方向整合企業資料與開放資料

    李慕約 muyueh@muyueh.com 李慕約公司的共同創辦人之一。 為什麼沒辦法用資料?其他專家覺得資料不夠多,機器不夠大,或演算法不夠先進。 我覺得瓶頸在人吸取資料的速度很慢,像是用吸管吸乾水庫。 李慕約公司在解決吸管的問題,目標是幫助人類更有效的看到資料、跟資料互動。為此運用包含:資料視覺化、機器人自動化、機器學習 / 人工智慧等技術。 李慕約公司的客戶包含:WHO、三大電信、銀行以及現任總統。受 Google、The World Bank 邀請授課,並獲多項國際獎項肯定。 ``李慕約``````共同創辦人``從時空的方向整合企業資料與開放資料``資料視覺化李慕約公司``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 16:25-17:10 A0
  • 醫學影像與機器學習的完美結合

    杜書儒在長庚大學醫學影像暨放射科學系擔任副教授。在美國 Indiana 州 West Lafayette 的 Purdue University 拿到物理學博士學位,博士論文是利用蒙地卡羅與平行高速電腦運算的方法研究中子星的能量問題。之後在 Texas 州 Houston 的 The University of Texas MD Anderson Cancer Center 擔任博士後研究員。研究方向與興趣包括近代醫學物理、醫學影像特徵分析、機器學習、電腦斷層掃描、磁共振影像、與放射治療。教授課程包括近代醫學物理專題與特論、放射物理學、放射物理學實驗、應用數學、機器學習、醫學影像特論、與進階近代物理。平常的喜好包括吃美食、游泳、與爬山。``杜書儒``````副教授``醫學影像與機器學習的完美結合``長庚大學醫學影像暨放射科學系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:50-14:35 A0
  • 深度學習環境建置與模型訓練實務

    HTC Research & Healthcare
    軟體架構師,專研後端技術與 DevOps 。於現職領導團隊開發雲端服務基礎架構以及深度學習平台``宋政隆``````Sr. Manager``深度學習環境建置與模型訓練實務``HTC Research & Healthcare``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 A1
  • 資料科學在政治經濟學中的應用

    目前任職於台大經濟系,研究領域包含政治經濟學與應用個體。這兩年研究主題包含社群媒體分析與新興媒體的影響力。``江淳芳``````副教授``資料科學在政治經濟學中的應用``台灣大學經濟系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:50-12:35 A0
  • 有效的應用深度學習於電腦視覺問題

    江振國助理教授目前任職於中正大學資訊工程學系,任職前曾為清華大學博士後研究員,而其博士論文曾獲國內影像處理與圖形辨識學會 (IPPR) 的 2012 年博士論文獎優等。近五年內研發的稀疏編碼與深度學習方法,有多篇論文發表於國外頂尖期刊與國際一流會議。在 2014 年,協助財團法人資訊工業策進會智慧網通系統研究所,研發新一代嵌入式視覺運算技術可行性研究技術,評估稀疏編碼在嵌入式平台上實行的可能性。2015 年與工研院智通所合作,研發基於深度學習的人臉比對技術,並在協助許多國際期刊的審稿。``江振國``````助理教授``有效的應用深度學習於電腦視覺問題``國立中正大學資訊工程學系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:00-13:45 R2
  • Cultivating Data Cultur...

    KKStream / KKTV
    Before joining the big trend of video streaming in KKBOX Group, Drake has been serving as R&D manager and technology pioneer in Digimax, an animation studio, for 9 years, participating projects with partners National Palace Museum (故宮博物院), NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL), U-Theatre (優人神鼓) and even Pixar's RenderMan team. He started as a Computer Graphics researcher (SIGGRAPH maniac), stereoscopic vision lover, casual movie fan and then video streaming pioneer in Taiwan. He believes people first than technology even though his background is in STEM.``官順暉``````Sr. Technical Director``Cultivating Data Culture as A Startup``KKStream / KKTV``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 10:30-11:15 R0
  • How Do People Prefer To...

    金國慶, Irwin King
    Prof. Irwin King's research interests include machine learning, social computing, web intelligence, data mining, and multimedia information processing. In these research areas, he has over 300 technical publications in some top journals and conferences. In addition, he has contributed over 30 book chapters and edited volumes. Prof. King is Associate Dean (Education), Faculty of Engineering and Professor at the Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong. He is also Director of the Shenzhen Key Laboratory of Rich Media and Big Data. During his sabbatical, he also worked at AT&T Labs Research and taught at UC Berkeley. Recently, Prof. King has been an evangelist in the use of education technologies in eLearning for the betterment of teaching and learning.``金國慶, Irwin King``Irwin````Professor``How Do People Prefer To Learn? eLearning Trends and Predictions 2017 人們喜歡如何學習?2017年電子學習趨勢與預測``香港中文大學``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:00-13:45 R0
  • 從手解演算法看 AI,搶錢搶糧搶未來

    從 2005 年接觸人工智慧到現在,玩過 AI 整合大型 CNC 工具機、自學習行走機器人、個人化推薦系統、資訊安全、開源專案、AI 開放課程、智能穿載式裝置開發、互聯網、電子商務、數據分析、敏捷開發、AI 程式交易、金融數據分析等等,擁有大型跨國產品開發和領導國際團隊經驗,目前成立台灣機器學習和中國手撕深度學習,以培育能落實 AI 技術並貢獻社會的人才種子為休閒目標。``林國銘``Kalvar Lin````Sr. Manager``從手解演算法看 AI,搶錢搶糧搶未來``遠時數位科技``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 R1
  • 人工智慧第三波革命

    林守德教授擁有台灣大學電機工程學士、密西根大學電機碩士、南加州大學計算語言學碩士學位和計算機科學博士學位,目前為國立臺灣大學資訊工程學系的教授,他創立台大的機器發明與社群網路探勘實驗室。在加入台大之前,他是羅沙拉摩斯國家實驗室的博士後研究員。林教授的研究包括機器學習和資料探勘、社群網絡分析和自然語言處理等領域。他的國際學術成就包括 2003 年 IEEE 網路智能會議最佳論文獎、2007 年 Google 研究獎、三度獲得微軟研究獎、IBM 研究獎助,2010 年及 2014 TAAI 優秀論文獎、2011 年 ASONAM 最佳論文獎,以及連續 5 年獲得美國空軍 AFOSR / AOARD 研究獎。他亦是 ACM KDD Cup 的 All Time Leader,領導或共同領導台大團隊贏得 5 次冠軍,今年也帶領研究團隊贏得 2016 年 WSDM Cup。他也曾獲得科技部吳大猷先生紀念獎,傑出人才基金會年輕學者研究獎,曾擔任 SIGKDD 的 senior program chair 及 ACL 的 area chair,目前是國際社群網絡探勘期刊、資訊科學與工程期刊和中文計算語言學期刊的副主編,也是科學人的「網路不打烊」單元作家之一。``林守德``````教授``人工智慧第三波革命``台灣大學資工系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 A0
  • An Economist’s Random W...

    林明仁 美國芝加哥大學經濟學博士。專長為勞動經濟學、健康經濟學、 犯罪經濟學。 曾獲國科會吳大猷先生紀念獎、中央研究院年輕學者研究著作獎、台灣大學優良教師等獎項, 現任台灣大學經濟學系教授兼系主任。``林明仁``````教授兼系主任``An Economist’s Random Walk in the Data Forest``台灣大學經濟系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:00-11:45 A0
  • The Interplay of Big Da...

    林軒田負責帶領 Appier 人工智慧團隊,也是亞洲人工智慧社群的活躍成員,專精於機器學習與資料探勘。在加入 Appier 之前,林軒田擔任臺灣大學資訊工程學系副教授,並曾於 2013-2014 年擔任臺灣人工智慧學會秘書長,投入「機器學習的理論基礎與演算法設計」之研究。 林軒田曾在全球開放式課程平台 Coursera 開設免費機器學習課程,其中的「機器學習基石」與「機器學習技法」兩門課程在全球已累積數百萬點閱人氣。由林軒田等人合著出版的《Learning From Data》一書至今仍盤踞亞馬遜線上書店暢銷排行榜,被奉為機器學習入門教科書。林軒田也曾連續四年 (2010-2013) 共同帶領學校團隊獲得六座 KDDCup 世界冠軍。 林軒田畢業於國立臺灣大學資訊工程學系,並於美國加州理工學院取得資訊工程碩士與博士學位。``林軒田``````Chief Data Scientist``The Interplay of Big Data, Machine Learning, and Artificial Intelligence``Appier ``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 R0
  • AI Technologies for Emb...

    TY Lin works at the office of CTO in MediaTek. He is leading the teams to develop AI SW/HW technologies for embedde devices``林宗瑤``TY Lin````AGM``AI Technologies for Embedded Devices``聯發科技``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 A0
  • 資料科學與軟體工程-機器學習導入生產系統

    林宭宇 (Cliff Chiung Yu Lin) 曾在 Stanford 研究人工智慧。畢業後首先任職於 Google (2011-2015),優化學術論文搜索系統,處理搜索系統中各式資料科學問題。之後於 2015 年加入在矽谷的早期新創團隊 MetaMind,為客戶提供深度學習 (Deep Learning) 解決方案及開發所需之機器學習系統。於 2016 年被 Salesforce 併購後擔任人工智慧技術主管,建構可靠且可擴展的雲端平台,支援各式企業客戶的機器學習需求。目前在台灣創業中,專注於開發製造業所需之人工智慧系統。 ``林宭宇``````創業家``資料科學與軟體工程-機器學習導入生產系統 ``創業中``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 15:55-16:40 R1
  • 手機資料如何輔助臨床診斷與治療?

    林煜軒博士為國內少數兼具臨床、企業界資歷之精神科醫師。現職為國家衛生研究院助研究員級主治醫師、台大醫院主治醫師、台大醫學系助理教授。曾任輝瑞大藥廠 (Pfizer) 醫藥學術顧問、台北市電腦公會顧問。致力研發雲端服務的 App「Know Addiction」,獲得多項國內外專利。受邀編寫國際知名網路成癮教科書中「智慧型手機成癮」章節。為衛生福利部「本國兒童青少年健康政策白皮書—3C 產品使用」召集人。``林煜軒``````主治醫師``手機資料如何輔助臨床診斷與治療?``國家衛生研究院/台大醫院``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 14:40-15:25 A0
  • Data and AI @ E.SUN ban...

    玉山銀行 CRV
    aha 於 2007 年畢業於台大物理所,專長:奈米光學模擬,2009 年進入中研院資訊所,主要研究:participantory sensing(參與式感測),研究如何透過個人裝置感測搜集資料,並整合拼湊完整巨觀環境變化,2013 年入行,初任職為商業分析小組,著重於透過資料探索找出商機與企劃方向.2015 年成立並加入創新研發小組,主要負責各式新技術評估與導入,同時規劃與評估相關商業模式的落地與執行,參與數位旗艦分行與玉山小 i 隨身金融顧問等專案。 aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型。同時關心社群與社會,如:Govcash 政治獻金研究是透過 g0v 的政治獻金數位化的成果;2014 年為台灣資料科學愛好者年會 R 課程講師.現正沈浸於台灣金融法規、具有台灣特色 Fintech、AI、blockchain 應用中。 ``林鉦育``aha````襄理``Data and AI @ E.SUN bank``玉山銀行 CRV``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 15:10-15:55 R0
  • Demographic prediction ...

    世恩目前為 QSearch 技術長,在數據分析與系統開發有很高的熱忱,投入於社群分析已超過 5 年,與夥伴協助客戶於市場調查、合作夥伴分析、社群危機處理,社群。2017 年以商用技術類獲選為 Forbes 30 Under 30 。``周世恩``````CTO``Demographic prediction based on public social network behaviors``QSearch``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 13:30-14:15 A1
  • Learn Data Science by D...

    國立交通大學電機系退休 (2017/7)``周志成``````研究員``Learn Data Science by Doing a Kaggle Competition``台灣人工智慧實驗室``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 A0
  • 我在 Kaggle 數海獅

    kaggle 業餘玩家``周培廉``outrunner````Kaggler``我在 Kaggle 數海獅``聰泰科技``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 11:20-12:05 R0
  • 以深度學習估算車牌競標成交價

    加州大學柏克萊分校經濟學博士,現為香港中文大學經濟系講師及計算設施主任,負責學系的高性能計算機集群及計算機實驗室。``周恩誌``周恩誌博士````講師暨計算設施主任``以深度學習估算車牌競標成交價``香港中文大學經濟系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R0
  • The Journey To Become A...

    Oath / APAC Data Team
    Stephanie Chou received the B.S degree and M.S. degree in computer science from the National Taiwan University of Science and Technology in 2011 and 2013. Since then, she has been a data engineer at Oath APAC Data Team, working on business intelligence and customer relationship management system. She currently focuses on recommendation and targeting system.``周曼如``Stephanie Chou````Senior Data Engineer``The Journey To Become A Data Scientist-From School To Industry``Oath / APAC Data Team``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 13:30-14:15 R2
  • 生態學的問題意識與資料分析

    中央研究院生物多樣性研究中心 副研究員, 臺灣大學生態與演化研究所兼任 副教授 臺灣大學氣候變遷與永續發展學位學程、台灣師範大學 合聘副教授 美國康乃爾大學動物行為學博士,英國劍橋大學博士後研究、訪問學者。 主要研究領域為演化生物學、社會行為學與生態學,專長結合數學模式、理論與實 際生物進行整合性研究。2010 年回臺進入中研院服務後,也開始應用演化生物學了解巨觀生態學 (macroecology) 問題,例如環境變異程度對物種分布範圍與界線的影響。目前 以臺灣的冠羽畫眉、尼泊爾埋葬蟲,以及肯亞的灰頭織巢鳥(grey-capped social weaver),作為主要的野外研究題材。榮獲獎勵包含 2012 年獲中研院前瞻計畫、2014 年中央研究院年輕學者研究著作獎、2016 年吳大猷先生紀念獎與 2017 中研院深耕計畫。 ``沈聖峰``````副研究員``生態學的問題意識與資料分析``中央研究院生物多樣性研究中心``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:00-11:45 R2
  • Optimizing for User Exp...

    Ed H. Chi is a Research Scientist at Google, leading a team focused on recommendation systems, machine learning, and social interaction research. He has launched significant improvements of recommenders for YouTube, Google Play Store and Google+. With over 35 patents and over 100 research articles, he is known for research on Web and online social systems, and the effects of social signals on user behavior. Prior to Google, he was the Area Manager and a Principal Scientist at Palo Alto Research Center's Augmented Social Cognition Group, where he led the group in understanding how social systems help groups of people to remember, think and reason. Ed completed his three degrees (B.S., M.S., and Ph.D.) in 6.5 years from University of Minnesota, and has been doing research on software systems since 1993. He has been featured and quoted in the press, including the Economist, Time Magazine, LA Times, and the Associated Press, and has won awards for both teaching and research. He has a In his spare time, Ed is an avid photographer and snowboarder.``紀懷新``Ed H. Chi````Research Scientist``Optimizing for User Experience with Data Science and Machine Learning``Google``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 R0
  • Deeper Text Mining

    高宏宇目前為成功大學資訊工程系教授與醫學資訊所所長,目前已有發表近 90 篇期刊與會議論文,引用數超過 1200 次,研究領域以生醫文字探勘與資料探勘領域為主,並在資訊檢索與機器學習領域也有不少著墨。高宏宇也在 2010 至 2016 年三屆的 BioCreative「國際分子生物文獻探勘競賽」中在專屬項目各競賽中得到三次第一名與一次第二名的成績。並也在 2017 年 SemiEval (ACL workshop) 謠言訊息偵測 (Rumor Detection) 中,獲得一項評比第一名。高宏宇於 2003 年獲得台灣大學電機工程系博士學位。``高宏宇``````教授``Deeper Text Mining``成功大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 A1
  • 為 AI 打造系統、用 AI 設計系統

    現任臺大資工系教授兼副主任。密西根大學電腦博士、台大電機學士。曾於昇陽電腦研發高階系統技術,05 年於臺大任教,研究平行處理、效能優化、異質運算、大數據系統、人工智慧、資訊安全,培育學術實務兼備的人才。``洪士灝``洪士灝/Shih-Hao Hung````教授``為 AI 打造系統、用 AI 設計系統``台灣大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 A0
  • 淺談深度計算基因體學

    洪瑞鴻副教授 現任國立交通大學資訊工程系副教授,曾任美國麻州醫學大學附設醫院之博士後研究員、交通大學生物科技學系以及生物資訊所副教授。專長為次世代定序的高速演算法,以及發展機器學習技術應用於基因體生物資訊的分析。``洪瑞鴻``````副教授``淺談深度計算基因體學``交通大學資工系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 A0
  • 智慧城市的前瞻基礎建設:軌跡資料分析系統

    洪智傑現為淡江大學資訊工程系助理教授及中華民國人工智慧學會秘書長。曾任日本樂天株式會社以及雅虎資訊公司。是一個實戰派的數據開學家,熱衷於開發數據導向的系統與解決方案。目前研究興趣為:智慧城市、軌跡資料分析、電子商務人工智慧、大數據分析與系統``洪智傑``````助理教授``智慧城市的前瞻基礎建設:軌跡資料分析系統``淡江大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 R2
  • Training a Deep Agent t...

    Min Sun is an assistant professor at National Tsing Hua University in Taiwan. Before that, he was a postdoctoral researcher at Washington University in Seattle and he graduated from the University of Michigan with a Ph.D. degree in EE: System. He also won the best paper award of 3dRR in 2007, paper award of CVGIP in 2015, 2016, and 2017, and the winner of Thor challenge in CVPR 2017.``孫民``````助理教授``Training a Deep Agent to See and Interact``清華大學電機系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 R0
  • Data Science on the Fie...

    Cloudeep (雲深創新)
    堅信「Data Speaks Louder Than Words」,身體力行藉由資料科學(Data Science)將數學帶出象牙塔服務人群,期望讓數據驅動(Data-Driven)的觀念帶動各個產業領域的創新。 曾經服務於中央研究院,將數學及統計的訓練投入在生醫領域的研究;現今擔任雲深創新股份有限公司研發總監,同時為《數位時代》專欄作家、微軟最有價值專家(MVP)以及 Taiwan R User Group(常態活動 MLDM Monday 主辦單位)的共同主持人(Co-organizer)。``孫玉峰``Summit Suen````Director of Engineering``Data Science on the Field-資料科學如何影響運動產業?認識賽伯計量學``Cloudeep (雲深創新)``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 16:25-17:10 R1
  • 當人臉遇到機器學習

    現就讀於臺大電機所博士班 & 中央研究院資訊所兼任研究助理,主要研究領域為多媒體系統及資料分析。接觸過的領域從早期的電腦視覺、模式識別 (pattern recognition) 至現今的研究題目,一路上都有機器學習相伴,對機器學習的發展充滿期待。從小就對前進未知感到興奮、喜歡觀察事物並從中發現有趣的議題,目前一頭鑽進資料科學領域,每天在機器學習與數據分析中不斷穿梭,期許自己的發現能對社會有所貢獻。``許之凡``````博士生``當人臉遇到機器學習``國立台灣大學``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 A1
  • AI and ME: 智慧人機互動

    Jane Hsu is a Professor of the Department of Computer Science and Information Engineering at National Taiwan University, where she served as the Department Chair in 2011 to 2014. As the Director of the NTU IoX Center, established in 2011 as the Intel-NTU Connected Context Computing Center, Prof. Hsu is leading the global research collaboration on Augmented Collective Beings and Internet of Things. With more than 30 years of research experience on AI, her current interests include intelligent agents, crowdsourcing and knowledge mining, commonsense computing, context-aware services, and Smart IoT. ``許永真``````教授``AI and ME: 智慧人機互動``臺灣大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 A0
  • 魔球之外,談數據分析在棒球比賽臨場之應用

    許懷中博士 2011 年於國立交通大學資訊科學與工程學系取得博士學位,現為逢甲大學資訊工程學系助理教授暨大數據中心副主任,許教授的研究興趣包含大數據分析、資料工程與應用、生心理量測、雲端計算以及軟體工程。 許博士熟知資料科學領域的基礎理論,並具備豐富的實務經驗,憑藉其其獨特的 know-how 以及洞察力,許博士得以從來自如職業運動、教育以及遊戲等現實產業中的資料之海中找尋其中隱藏的價值;此外 ,許博士對於培養國內資料科學人才不遺餘力,曾為外貿協會、HTC、全家便利超商以及資策會等企業與法人等教授資料分析與探勘相關課程,培育資料人才,為具備豐富系統開發與資料分析經驗以及多重領域知識之跨領域資料科學家。``許懷中``````助理教授``魔球之外,談數據分析在棒球比賽臨場之應用``逢甲大學資工系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:50-12:35 R1
  • 你知道我在想什麼嗎?內隱連結測量與心理字詞探勘...

    現任中研究民族所助研究員,兼任台大心理系助理教授。研究領域為文化與社會認知、正向心理學、自我與人際動機、正念。研究旨趣聚焦於台灣社會文化之快速變化對人我適應的影響,係從 「自我彰顯之緩解」(可參考「研之有物訪談」[research.sinica.edu.tw 連結])及「文化訊息多元性的整合」兩方面切入。``張仁和``````助研究員``你知道我在想什麼嗎?內隱連結測量與心理字詞探勘的應用``中央研究院民族學研究所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 15:10-15:55 R1
  • Machine Learning in Cyb...

    Charles Chang is a Machine Learning Researcher at Trend Micro in the Core Technology Department. Charles has abundant experiences in using machine learning with computer go games and malware classification. He is now leading the Machine Learning Research/Operation team in XGen Endpoint Security product of Trend Micro.``張佳彥``Charles Chang````Data Scientist``Machine Learning in Cyber Security``趨勢科技研究開發部``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 R1
  • 國際級的臨床醫療資料研究實戰介紹: 以健康保險...

    張俊鴻醫師具有醫學與資訊工程學位, 為國內少數從事臨床服務並能自行分析醫療資料研究的專科醫師, 近三年七次於國際學會口頭論文報告, 並且獲六項國際學會獎項.``張俊鴻``````醫師``國際級的臨床醫療資料研究實戰介紹: 以健康保險資料庫與美國國立醫學圖書館資料庫為例``中國醫藥大學附設醫院陽光分院``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 16:45-17:30 R0
  • 嬰語翻譯機:新生兒哭聲偵測與辨識

    張傳育研發長主要研究為應用智慧計算技術於醫學影像處理、情緒辨識與分析、及 AOI 檢測等主題。與高雄榮民總醫院、台灣大學附設醫院雲林分院、成功大學附設醫院台南總院、大林慈濟醫院等多位醫師共同進行醫學影像相關的研究,開發相關的輔助診斷系統。自 100 年 8 月起擔任雲林科技大學研發長、產學與智財育成營運中心主任,致力於將研發能量導入產業,協助企業解決問題,實驗室開發的多項技術已順利移轉相關企業,成功應用於各生產現場,確實解決企業問題。 張教授積極參與國內外學術活動,目前為 IET Fellow、IEEE senior member、中華民國影像處理暨圖形識別學會 (IPPR) 理事。曾主辦 TAAI、CVGIP、DLT、ICICS、IWAIT 等研討會,擔任會議主席及議程主席等職位。2013-2017 年擔任 IEEE SPS 台南分會主席。 ``張傳育``````教授``嬰語翻譯機:新生兒哭聲偵測與辨識``雲林科技大學資訊工程系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:00-11:45 A1
  • 跨界的資料英雄專案-「到院前心肺休止」(OHC...

    D4SG / EMOC
    略懂一點網站前後端開發技術,並且學過資料探勘與機器學習的皮毛。目前是一個在想像與實踐之間追逐著夢想的菜鳥工程師。 「透過資料力,讓急診救護達到正向的循環」,一群對資料科學與緊急醫學充滿關注的業餘團隊被集結,組員包含:力中、培源、宜婷、晏平、中瀚、家揚、雅婷。與提案方高雄市衛生局進行合作,有人是醫學系學生,有人是消防隊緊急救護員志工、還有醫院急診部的醫師,從 D4SG 作為一個開始,讓資料科學的種子在整個緊急醫療生態萌芽。 ``張維元``維元````資料工程師``跨界的資料英雄專案-「到院前心肺休止」(OHCA)風險地圖``D4SG / EMOC``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 15:55-16:40 R0
  • 語意分析技術的趨勢演變與應用案例分享

    張如瑩,成功大學資訊工程所博士,大學與碩士期間主修資訊管理,擁有 MBA 學歷。現為工業技術研究巨資中心成員,先前曾任職於中央研究院和一醫療資訊處理公司。在自然語言處理、文本探勘與分析、資訊檢索以及機器學習領域,累積近 20 年相當紮實且深厚的實作經驗及理論基礎,並擁有巨量資料處理和雲端計算的實作經驗,歷年作品曾榮獲 -- 中華民國資訊月、教育部、僑委會、蕃薯藤等政府機關與商業團體的獎勵。除技術研發外,也擁有專案統籌規劃與管理、系統分析與設計、技術推廣及教育訓練等專業經驗。學術上,累積發表過三十餘篇論文,擁有專利,亦曾擔任過大學兼任講師、受邀擔任僑委會海外巡迴講師、自然語言與語音處理研討會 Program Committee 以及 SCIE 期刊的 reviewer。``張如瑩``````工程師``語意分析技術的趨勢演變與應用案例分享``工業技術研究院巨量資訊科技中心``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 11:20-12:05 R2
  • Real Time Human Body Se...

    在軟體界打滾,初探深度學習領域的迷途小書僮``張宴晟``Brad Chang````Senior Software Engineer``Real Time Human Body Segmentation on Mobile Device with Deep Learning``雪豹科技``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 A1
  • 電腦不只選土豆,還會看病給藥與猜功能?

    First degree and Master's degree in Computer Science, both @ NTHU Taiwan; PhD research on alignment uncertainty and evolutionary analysis of Drosophila odorant receptor genes based on RNAseq @ CRG, Barcelona. Currently, working as an asssistent proferssor @ NCCU Taiwan. Interested in the prediction of protein functional classes; interaction between alignment and evolution; comparative genomics; next-generation sequencing analysis.``張家銘``````助理教授``電腦不只選土豆,還會看病給藥與猜功能?``政治大學資訊科學系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 10:30-11:15 A1
  • Quantitative Trading fr...

    對於如何使用資料與數學解決真實的商業問題,有著高度的興趣,並且有著多年深刻的著墨。擔任過許多國內大型公司,與外國公司的資料分析,策略發展,以及商業顧問。由於,本身也超級熱愛開發程式,也常常擔任許多公司的技術顧問,或幫忙組織與建立技術團隊,或具有工程能力的資料分析團隊。 經歷: ** 共同創辦人 @Taiwan R User Group & MLDM Monday ** 常年在國內推廣與推動 quantmod & quantstrat 的使用與應用 ** 共同創辦人 @木刻思股份有限公司 ** 金融研訓院 R & quantmod & quantstrat 講師 ** Microsoft Data Platform Most Valuable Professionals ** PyCon APAC 2014 Speaker:Hacking Model with Python ** PyCon APAC 2014 Tutorial Session:PlaY data ** PyCon APAC 2015 Speaker:How to build a recommendation system with python ** PyCon APAC 2015 Tutorial Session:Prob. Modeling & Text Mining ** PyData SF 2016 Speaker ``張家齊``````伴讀書僮``Quantitative Trading from Zero to One: From Rule-based to Artificial Intelligence``木刻思股份有限公司``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 R2
  • 人工智慧與供應鏈管理

    Kyper Data Technologies
    張宗堯博士,工程師丶科學家與企業家。目前是 Synergies Intelligent Systyem 的執行長。畢業於麻省理工學院電腦與計算科學博士,多年來致力於人工智能與大數據領域。曾以第一作者身份登上《自然》期刊封面;任職富士康期間使用大數據發現並解決氣候對製造故障率的影響,大幅改善製造良率;創立早期在華爾街具代表的大數據資產管理基金公司之一,於 2013 年登上《Traders》雜誌封面;2016 年也為比爾蓋茲的年度選書《The Master Algorithm》作序。``張宗堯``````執行長``人工智慧與供應鏈管理``Kyper Data Technologies ``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 A0
  • 理財?機器人?理財機器人?

    張智傑博士,2009~2012 於成大取得管理科學博士學位,並於 2012~2014 在中研院資創中心擔任博士後研究員。2015 年加入富邦集團,目前任職於富邦創新科技辦公室,主要負責富邦集團 (金融、電信及電商) 大數據 / 資料科學 / 人工智慧創新發展及策略應用。``張智傑``````博士``理財?機器人?理財機器人?``富邦創新科技辦公室``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 R2
  • 音樂檢索與歌聲抽取

    張智星教授於 1992 年取得加州大學柏克萊分校的電機電腦博士,博士論文即在探討模糊邏輯與類神經網路的建模與迴歸,1993 年的單一作者論文「ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system」開啟模糊推論系統自我學習的大門,Google Scholar 被引用數達到 12740(2017/07/31)。張教授於 1993 年加入美國 MathWorks 公司,開發模糊邏輯工具箱。1995 年回台任教後,研究方向轉向機器學習的各項應用,包含語音評分、音樂檢索、文件分類、影像辨識等領域。他曾經擔任 2014 年 ISMIR(在台北舉行)的 General Chair 以及 2017 年 ISMIR(在蘇州舉行)的 General Co-chair,他的團隊也在歷年 MIREX 國際音樂檢索評比中的數個項目拿下第一名的佳績。張教授著重理論和實作的整合,曾經將所開發的語音評分、音樂檢索的程式庫授權給多家知名廠商,同時也執行多項產學合作計畫,並擔任工研院、資策會及其它相關廠商顧問,產學合作績效亮麗。``張智星``````教授``音樂檢索與歌聲抽取``台灣大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 R1
  • Learning and Using Stat...

    張源俊畢業於 University of Illinois at Urbana/Champaign 統計系,目前是中央研究院統計科學研究所研究員。研究領域包括 Sequential Analysis, Machine Learning, Educational and Psyhcological Testing, Classification, and their applications in Biostatistics or Bio-medicine research.``張源俊``````研究員``Learning and Using Statistics Liberally-Exploratory and Elaborate Ways``中研院統計所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 16:25-17:10 R2
  • 一窺文字探勘之奧妙

    張詠淳博士專精於文字探勘與檢索、對談式問答機器人,以及相關的機器學習與語言辨識技術。張博士自 2008 年就在中央研究院服國防役,其間參與了自然輸入法開發,於 2016 年擔任博士後研究員,並榮獲中研院博士後傑出研究獎。張博士近年來發表多篇國內外期刊論文以及會議論文,其中包含了頂尖期刊 TKDE 以及頂尖國際會議論文 ACL 等。近期的研究重點之一在於結合句構知識表達與機器學習,打造一個具深度理解的智慧型對談機器人。另一個研究重點則是基於過去在文字分類上相關的研究成果,研發一個全自動的文字分類架構,此應用非常廣泛,例如:情感分析、主題偵測、甚至是問答系統等。``張詠淳``````博士``一窺文字探勘之奧妙``台北醫學大學大數據科管所``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 10:30-11:15 R2
  • Machine Learning and Si...

    Dr. Yu Tsao received the Ph.D. degree in Electrical and Computer Engineering from Georgia Institute of Technology, GA, USA, in 2008. The topic of his Ph.D. research is on characterizing unknown environments for enhancing automatic speech recognition (ASR) robustness under adverse conditions. In the summers of 2004, 2005, and 2006, Dr. Tsao was with Speech Technologies Laboratory, Texas Instruments Incorporated (TI), as a summer research associate, where he was deriving algorithms to reduce online computation for ASR on mobile devices. A US patent was applied based on his research work in TI. In addition to the patent application, Dr. Tsao received a TILU (Texas Instruments Leadership University) fellowship and two conference grants offered by ISCA (International Speech Communication Association). From April 2009 to September 2011, Dr. Tsao was an expert researcher at Spoken Language Communication (SLC) Group, National Institute of Information and Communications Technology (NICT), Kyoto, Japan, where he engaged in research and product development in ASR for multi-lingual speech-to-speech translation. Several papers were published, and a Japan Patent was filed based on his research achievements. Currently, Dr. Tsao is an associate research fellow of the Research Center for Information Technology Innovation (CITI) at Academia Sinica. His recent research interests include feature compensation and model adaptation for robust speech recognition, speaker and language recognition, audio event detection, speech enhancement, voice conversion, and text to speech. ``曹昱``````副研究員``Machine Learning and Signal Processing for Assistive Hearing and Speaking Devices``資創中心``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 A0
  • 社群大數據中的江湖事

    喜愛新鮮的事物,對於資訊科技充滿熱情,外表看起來很活潑,但骨子裡是個阿宅,沒事喜歡窩在家裡觀察其他阿宅都在做什麼,愛家、愛耶穌,目前擔任東吳大學巨量資料管理學院助理教授,勉強算是個 Data Watcher,也勉強算是個 Data Player,近年來致力於巨量資料探勘以及社群網路分析應用之研究,同時也成立了資料實驗室 (Data Lab),並透過實際的專案項目,培養巨量資料分析人才。``胡筱薇``Camille Hu````Assistant Professor``社群大數據中的江湖事``東吳大學巨量資料管理學院``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:00-13:45 R1
  • ASAP 比價嗶嗶鳥爬蟲的秘辛與其他電商資料分...

    ASAP 省錢購物網
    現在在 ASAP 省錢購物網,努力用技術改變電商的運作中...``崔殷豪``````副技術長``ASAP 比價嗶嗶鳥爬蟲的秘辛與其他電商資料分析案例分享``ASAP 省錢購物網``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 17:15-18:00 A0
  • Calculating WAR of CPBL...

    Dr. Huang is the first person to bring Trackman to Taiwan. He specializes in sensing technology, with the goal to help the national team to perform at their best.``黃致豪``Dr. JyhHow Huang 黃致豪````副教授``Calculating WAR of CPBL players 中職球員勝負貢獻值計算``台體大運動資訊傳播學系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:00-11:45 R1
  • 干擾機制對資料科學帶來的挑戰與契機:以抽煙及肺...

    黃博士於 2003 自台大醫學系畢業,退伍後前往美國哈佛大學先後取得公共衛生碩士(2006, 主修計量方法)、生物統計碩士(2009)、流行病學及生物統計理學博士雙學位(2012)。研究所畢業後於美國布朗大學流行病學系及生物統計系擔任助理教授(2012-2016),於 2016 年 9 月返台於中研院統計所任職。黃博士之研究曾獲得國際生統學會東北美地區 Research Advisory Board Poster Award(2012)、美國統計學會 David P Byar Young Investigator Travel Award(2012)、布朗大學 Richard Salomon Faculty Research Award(2013)及布朗大學 Junior Research Award in Genetic Studies(2015)。黃博士研究領域包括:生物統計、因果推論、存活分析、流行病學及基因體學。``黃彥棕``````副研究員``干擾機制對資料科學帶來的挑戰與契機:以抽煙及肺癌存活的因果關係為例``中研院統計所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 15:10-15:55 R2
  • 預測式分析於商務服務之應用與挑戰

    1999 年加入工研院,陸續參與網路安全與交易認證、行動安全與行動上網、開放資料、巨量資料、人工智慧等技術研發,對於資料科學、智慧辨識新科技有高度興趣。``黃維中``````副主任``預測式分析於商務服務之應用與挑戰``工研院巨資中心``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 R2
  • 認知神經科學 x人工智慧

    臺灣大學心理學系黃從仁助理教授畢業於臺灣大學數學系、臺灣大學物理學研究所、波士頓大學認知與神經系統研究所。他的研究專長為應用類神經網路等數理模型來研究人類認知行為。目前他的「模型建構與資訊學實驗室」致力於使用資訊科技來進行心理學與神經科學的巨量資料研究,在議題上聚焦於社會認知 / 學習 / 記憶。研究之外,他曾擔任科羅拉多大學認知科學研究所以及臺灣大學身體心靈文化整合影像研究中心的資訊系統架構師兼管理員。``黃從仁``````助理教授``認知神經科學 x人工智慧``臺灣大學心理學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 R0
  • Bottender: An Open Sour...

    台大電機系 | 優拓資訊
    黃鐘揚 (Ric Huang) 有著不安於室、不甘平凡的個性,除了念博班的時候就參與了一段矽谷科技公司的創業歷程之外,剛回國任教的幾年應該是要乖乖寫論文的時候卻又滿腔熱血的替台大創立的創意創業學程以及 NTU Garage 等,而才剛卸下各種創創的職務就揪集了一群台大校友創立了優拓資訊股份有限公司。 優拓資訊集結了資料科學家、系統工程師、商業分析師等等人才,目前專注在提供智能商務機器人的完整服務,本次 AI/ 資料科學年會預計分享他們自行開發的中文語意理解引擎以及支援多平台、多功能的開源 bot framework 計畫。``黃鐘揚``Ric Huang````Professor | Co-Founder``Bottender: An Open Source Bot Framework for Multi-Platform``台大電機系 | 優拓資訊``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 R2
  • Recent advances of deep...

    Google Brain
    邱中鎮在 2014 年於美國南加大取得博士學位,畢業後即加入 Google Brain 組。目前專注於打造深度學習系統與設計深度學習模型來解決 Google 級問題。 ``邱中鎮``````Software Engineer``Recent advances of deep learning in Google``Google Brain``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 R0
  • 當政府數據分析碰撞體驗設計

    擅長以體驗設計挖掘人類洞見,運用數據分析支撐決策依據``邱泊寰``````創辦人``當政府數據分析碰撞體驗設計``卡米爾股份有限公司``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 16:25-17:10 R0
  • 資料視覺化與使用者經驗設計

    彭其捷畢業於交大數據分析實驗室,對於網路服務設計有巨大熱情,曾負責過:資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等等類型專案,出版過 3 本使用者經驗專書,致力於打造良善的網路服務體驗,近期多投入資料科學相關主題,期待能夠創造更多資料之間的連結,讓數據分析更平民化。``彭其捷``````數據專案經理``資料視覺化與使用者經驗設計``卡米爾股份有限公司``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 16:45-17:30 A0
  • 時空軌跡分析技術於人流與載具預估

    Wen-Chih Peng received the BS and MS degrees from the National Chiao Tung University, Taiwan, in 1995 and 1997, respectively, and the Ph.D. degree in Electrical Engineering from the National Taiwan University, Taiwan, R.O.C in 2001. Currently, he is a professor at the department of Computer Science, National Chiao Tung University, Taiwan. Prior to joining the department of Computer Science and Information Engineering, National Chiao Tung University, he was mainly involved in the projects related to mobile computing, data broadcasting and network data management. Dr. Peng published some papers in several prestigious conferences, such as IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) and ACM Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM) and prestigious journals (e.g., IEEE TKDE, IEEE TMC, IEEE TPDS). Dr. Peng has the best paper award in ACM Workshop on location-based social network 2009 and the best student paper award in IEEE International Conference on Mobile Data Management 2011. His research interests include mobile computing, network data management and data mining. He is a member of IEEE.``彭文志``````教授暨多媒體研究所所長``時空軌跡分析技術於人流與載具預估``交通大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 R1
  • AI、大數據、法資訊學-法律與判決中的資料科學

    黃詩淳,台大法學士、日本北海道大學法學碩士博士。主要研究領域為身分法, 近來關心高齡者人權、財產管理與代際財產移轉議題,包括繼承、遺囑、成年監護、信託等。教授課目有身分法、物權、民法概要、日文法學名著選讀等課程。近年開展法資訊學的研究。著有〈遺產繼承之圖像與原理解析〉、〈涉訟榮民遺囑之特徵與法律問題〉等論文,請參見 [homepage.ntu.edu.tw 連結]~schhuang/Welcome.html 邵軒磊,台大法學士、政大法學碩士博士,專長:國際關係政治學。目前對資料蒐集、模型預測、可視化具有興趣。主要使用 R(major)、python(minor),以及 SAS、SPSS、matlab 等軟體,詳情請參考:[web.ntnu.edu.tw 連結]~hlshao/。``邵軒磊``````助理教授``AI、大數據、法資訊學-法律與判決中的資料科學``台灣師範大學東亞系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 17:15-18:00 R1
  • 不只是會計 會計師事務所的風險數據分析

    Deloitte/Risk Advisory
    曾韵小姐具有 6 年以上資訊安全管理顧問產業、4 年以上舞弊偵防分析與數位資料鑑識分析及 2 年以上大數據應用分析顧問經驗。她參與過國內外知名企業之舞弊分析調查案件,並協助聯合信用卡、聯邦網通 (聯邦銀行信用卡)、財金資訊等公司之營運持續管理、資訊安全管理與個人資料保護相關專案。 於相關專案中,透過營運流程與資料流向之分析,協助客戶辨識流程間之風險,透過設計管理組織、規劃控管流程與預警通報機制,使客戶能有效建立風險管理機制。目前負責的相關客戶,包括了銀行、保險、高科技業等各產業。``曾韵``Christina Tseng````免``不只是會計 會計師事務所的風險數據分析``Deloitte/Risk Advisory``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 14:20-15:05 A0
  • 課堂資料學:到底有沒有在上課

    我常覺得我們處於一個很有趣的時代,有機會親身體會到應用領域轉變的好幾個過程:首先是從一般單機型應用轉變成伺服端的架構,另外這幾年慢慢從伺服端架構又轉變成 web-based 的架構,大家討論的議題又從分散式計算轉成 grid computing、web service,big data,以及 cloud computing,這幾年人工智慧又重新受到關注。面對這樣的轉變,我覺得過去我們談論的許多模型,不論是程式開發的模型,或是分散式計算的處理,其實有機會作一些調整,悠遊於新的時代,有很多新東西可以玩,在這樣的時間點做一個研究人員,是很幸福的。``曾俊雄``````助理教授``課堂資料學:到底有沒有在上課``元智大學通訊工程系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 17:15-18:00 R2
  • 從資料競賽看應用實務 - KKV data g...

    KKBOX Research Develop Center
    清華大學統計所畢,目前於 KKBOX 研究開發中心 (Research Develop Center) 擔任資料科學家。``曾凱聲``David Tseng````Data Scientist``從資料競賽看應用實務 - KKV data game 17.06 1st place winner solution``KKBOX Research Develop Center``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 R2
  • 文字分析在財務上的應用-以股價預測為例

    楊立偉教授研究領域為資料庫及語意分析技術、搜尋引擎、數位行銷,於國立台灣大學工商管理學系暨商學研究所任教超過十年。同時,是台灣規模最大的網路情報與社群口碑自動分析平台 OpView 及意藍資訊公司的創辦人,也是資訊及通信國家標準技術委員,擁有超過 20 項語意分析專利,授課生動幽默,兼具理論及實務背景。``楊立偉``````教授``文字分析在財務上的應用-以股價預測為例``台灣大學工商管理學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 R2
  • 兩位跨域者的深度學習之路

    台大土木所畢,現為中研院資訊科學所研究助理,目前主要負責社群媒體與製造工業的資料處理及運用機器學習技術進行資料分析。研究所期間見識到資料的力量後開始學習資料科學,轉換領域後,在資料科學的世界中看見了從前都難以被挖掘出來的寶藏,期盼自己能掌握深度的技術來找出蘊藏在資料中的秘密。``楊証琨``````資料科學家``兩位跨域者的深度學習之路``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R2
  • 兩位跨域者的深度學習之路

    台大心理所畢,現為中研院資料洞察實驗室資料科學家。大學及研究所期間在行為科學與神經科學的灰色世界遊走,擅長實驗設計與統計分析以及功能性磁振造影分析與建模。在發現現實世界滿出來的資料就是最大的實驗室及遊樂場後,一腳踩進這巨大的社會實驗室裡,期盼某天能透過龐大的社會實驗與資料找到讓社會更美好的方法。 曾協助電子票證交易公司、知名交友 APP 及網路書商進行資料分析與建立預測性模型,現則走進人工智慧領域, 以深度學習協助製造業,如材料、電子與紡織業做到更佳的品質監測與管理。 ``游為翔``````資料科學家``兩位跨域者的深度學習之路``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R2
  • Deep Learning for Compu...

    Yung-Yu Chuang is a professor in the Department of Computer Science and Information Engineering at National Taiwan University. He received his B.S. and M.S. from National Taiwan University in 1993 and 1995 respectively, Ph.D. from the University of Washington in 2004, all in Computer Science. His research interests include computer graphics and computer vision, more specifically computation photography, stereoscopic media processing and rendering. ``莊永裕``````教授``Deep Learning for Computational Photography``台灣大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 R0
  • Project Mynah 九官鳥計畫:AI ...

    目前所屬 Gogolook 全端工程師,外表是工程師,骨子裡其實存在設計師的靈魂,因此從後端開始專精前端,在網站、影片、APP、遊戲到大型互動裝置都有涉略…。工作之餘喜歡與人分享新技術的美妙,引領非工程人員也能喜愛上程式語言的樂趣。``莊兼愿``Uncle Wes````Lead Server Developer``Project Mynah 九官鳥計畫:AI 幫你接電話``Gogolook``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 A0
  • Amazing GANs

    覺得有趣選了物理系,結果差點畢不了業。想做遊戲所以開始寫程式,結果沒進過遊戲公司。覺得電腦圖學好玩,結果接觸了電腦視覺。覺得機器學習很酷,結果待續。現在在 KKStream 披著 Android Adaptive Player 的皮,企圖跟同事強迫推銷自己都不太懂的演算法。``莊鐵鴻``iRonhead````Engineer``Amazing GANs``KKStream``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 R2
  • 翻譯蒟蒻: 普羅大眾也聽得懂的 AI

    BravoAI Co., Ltd.
    趙式隆先生被喻為是臺灣創業圈的新星。畢業於台大電機系,現職為臺灣矽谷創業家 (SVEAT) 協會理事長與保險科技公司 BravoAI 的創辦人。作為一個追求社會實踐的連續創業者,他積極參與臺灣的各項創業法規和政府政策的制定,讓基礎環境更符合創業者的需要。目前,他也是以分享創業失敗經驗為主題的創業圈年度盛會 XFail 失敗者年會的總召集人,致力於型塑台灣產業的新氛圍。``趙式隆``````創辦人``翻譯蒟蒻: 普羅大眾也聽得懂的 AI``BravoAI Co., Ltd.``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 A1
  • 多媒體訊號處理及其在數位修復與監控之應用

    廖弘源目前為中央研究院資訊所特聘研究員、國立交通大學榮譽講座教授、中原大學兼任講座教授。研究領域為多媒體訊號處理及保護。廖博士曾任 IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Image Processing,及 IEEE Transactions on Information Forensics & Security 等期刊之 Associate Editor,他也是 IEEE Fellow.``廖弘源``Mark Liao````特聘研究員``多媒體訊號處理及其在數位修復與監控之應用``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 A0
  • 剖繪人類移動空間行為的地理科學

    溫在弘博士於 2009 年任職於國立台灣大學地理環境資源學系,並兼任台大人口與性別研究中心、統計碩士學位學程以及傳染病防治研究與教育中心等教研工作。研究興趣是地理過程的數理建模與空間分析,著重於都市環境人口移動導致的傳染病疫情、連續犯罪等的地理擴散現象。近年獲得科技部的學術獎勵,包括:「優秀年輕學者研究計畫」(2014-2016)、「吳大猷先生紀念獎」 (2015) 以及「補助大專校院延攬特殊優秀人才措施」 (2016) 等。``溫在弘``````教授``剖繪人類移動空間行為的地理科學``台灣大學地理環境資源系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 13:30-14:15 A0
  • Computational Design Th...

    現任教於台北商業大學商業設計與管理系,其研究興趣專注於發展互聯網與行動 App 產品、更特別著重在用戶體驗、商業模式、以及營銷增長機制等設計思考研究與實務應用。溫博士過去曾分別服務於美國矽谷 Palo Alto 研究中心電腦科學實驗室、中央研究院資訊科學研究所,並曾參與四家互聯網新創公司創立與經營。近三年分別赴產官學界分享近 70 場創業與設計主題相關演講,亦輔導多項學界研發成果參與網路 App 創業,獲得多項全國性的創業獎項。其研發成果亦代表科技部參展 2015 年台北國際發明展,擔任開募記者會代表。``溫明輝``````助理教授``Computational Design Thinking - 數據取向的產品設計思維與案例``臺北商業大學商業設計管理系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 15:55-16:40 A0
  • 意義探勘怎麼做:談談如何從小資料看見大格局

    我是網路調查資料平台 smilepoll.tw 的主持人、Facebook 粉絲頁「資料吼」的發起人,也是中山大學政研所的教授。我從事的是個人層次政治現象的觀察與研究,使用的資料多是民意調查資料。我的研究興趣在方法論、國家認同、政黨認同、政治偏好與行為。我在教學與研究上使用 R,並儘量用最淺白的語言幫助社科學子認識這個語言工具。``劉正山``````政治學教授 / smilepoll.tw 平台主持人``意義探勘怎麼做:談談如何從小資料看見大格局``中山大學政治學研究所``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 14:40-15:25 R0
  • Defect Inspection with ...

    對機器學習有高度熱情,碩博士研究 focus 在生物領域,主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題;之後加入了製造業的行列,利用 Machine Learning 處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題;目前在 Nvidia 擔任解決方案架構師,提供客戶重裝備,在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。``劉冠良``Andrew Liu````Deep Learning Solution Architect``Defect Inspection with Deep Learning``NVIDIA / WWFO``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 A0
  • 非均衡學習建物火災風險模型-以資料英雄計畫「高...

    劉憲錡 Toby Liu 是由智庫驅動發起之第二期資料英雄計畫參與者之一,中大經濟系畢業後,目前是清大資應用所碩士生,研究主題包含資料探勘、語意分析、情緒分析等。研究之餘,他還是個開放原始碼社群貢獻者,參與社群包括開源人年會、零時政府年會、台灣摩茲社群、國立中央大學網路開源社。 他信仰資料科學,並且希望這個世界能藉由資料科學的力量變得稍微好一點點。 ``劉憲錡``Toby Liu````研究生``非均衡學習建物火災風險模型-以資料英雄計畫「高雄火災風險地圖2.0」為例``清華大學資應所``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 16:45-17:30 R2
  • Try Again, Fail Better....

    葉宇心,台灣大學地理環境資源學系畢業。在從事社會創新實驗的過程中,進入了機器學習與資料科學的世界,應用了圖像處理的技術,嘗試解決我們所遇到的問題,同時也參與了讀書會社群的草創,研讀許多機器學習與資料科學背後的數學方法,一步步克服遭遇的困難與恐懼。我相信數學方法與程式工具,可以協助我們解決許多關心的議題,使我們的生活更豐富,期待和大家分享這些過程,以及我們的應用!``葉宇心``Peter````共同創辦人``Try Again, Fail Better. 深度學習,從0到1的成長過程。``台大CS+X讀書會``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:50-14:35 R1
  • 記憶體內巨量資料探勘:從有效率的摘要擷取到記憶...

    葉彌妍 (Mi-Yen Yeh) 目前任職於中央研究院資訊科學研究所,研究專長包含資料探勘、時空資料探勘、社群網路分析等,更多詳情請見個人網站([www.iis.sinica.edu.tw 連結]_zh.html)``葉彌妍``````副研究員``記憶體內巨量資料探勘:從有效率的摘要擷取到記憶體友善的演算法設計``中央研究院資訊科學研究所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 14:20-15:05 A1
  • Project Mynah 九官鳥計畫:AI ...

    郭博士與鄭勝丰、宋政桓一同創立走著瞧 (Gogolook) 公司,目前擔任 whoscall 開發團隊執行長。曾就讀於成大工業設計學系,畢業於清華大學工業工程研究所,其專精領域為產品設計與使用者經驗研究。``郭建甫``Jeff Kuo````CEO``Project Mynah 九官鳥計畫:AI 幫你接電話``Gogolook``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 A0
  • 台灣 PM2.5 短期趨勢預測

    郭立言,國家中山科學研究院助理研究員、國立臺灣大學電機所博士生、資料科學家。具備資料收集、整理、分析等實務經驗。熱愛軟體開發與創新,專業致力於資料探勘、深度學習以及推薦系統相關應用。擅長根據專案需求,打造資料分析系統。``郭立言``````助理研究員``台灣 PM2.5 短期趨勢預測``國家中山科學研究院``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 15:55-16:40 R2
  • Challenges Ahead: Being...

    郭耀仁畢業於臺灣大學商學研究所,是資料科學與推廣教育的愛好者,目前是新創團隊 Kyosei.ai 的共同創辦人之一,在臺大資工系統訓練班開設多門 R 語言與 Python 的資料科學相關課程,亦與企業合作提供客製化的內訓課程。在 Kyosei.ai 之前任職過上海的新創團隊、台北的軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑與乒乓球;著有 R 語言使用者的 Python 學習筆記系列文,是 2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍,著有輕鬆學習 R 語言一書,由碁峰出版社出版。``郭耀仁``````Co-founder``Challenges Ahead: Being A Unicorn in Data Science through Problem Solving``Kyosei.ai``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 16:45-17:30 R1
  • 大數據情緒分析的經驗分享

    陳宜欣,美國南加州大學資訊科學博士,目前在清華大學資訊工程系任教, 自大學與碩士時期在管理學院的薰陶,始終相信:好的科技技術應該蘊涵著 人文關懷。帶領來自世界各地的研究團隊成員,致力運用資料分析技術來找 出大數據背後的群眾智慧,最近將焦點放在跨語系情緒與心理分析技術、以及將資料科學技術應用在音樂治療上。研究之餘,協助實驗教育的照海華德福建校,並執筆人氣部落格『 教書匠的夢 想 』。``陳宜欣``````副教授``大數據情緒分析的經驗分享``清華大學資工系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 R0
  • KKBOX 上的個人化推薦系統

    Ann Chen, 台大資管系博士。鑽研的領域為資料探勘、文字探勘及機器學習。先前於台灣雅虎電商部門開發推薦系統及個人化搜尋,現於 KKBOX 負責音樂串流服務個人化體驗的打造``陳怡安``Ann Chen ````Machine Learning Researcher ``KKBOX 上的個人化推薦系統``KKBOX ``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 15:10-15:55 A0
  • 資料科學在國泰

    曾任 YAHOO,Trendmicro,Amazon 等軟體公司的工程師,後來不務正業開始了資料科學研究之旅,直到現在。而現今,工作卻像是資料科學工作者的打雜者。``陳榮錡``RC````資料科學家``資料科學在國泰``國泰金控資料科學實驗室``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 14:20-15:05 R0
  • 不會寫程式的人友善上手機器學習-淺談 Azur...


    NingChen 擅長網站、產業分析及社群經營,並相信資料可以讓世界變得不一樣。她嘗試將時間及精力花在創造一個對於初學者及專家都友善的協作環境。

    曾經是雅虎媒體數據分析師,此外,做過 16 年選舉輿情分析,做不同溫層議題發酵觀察;此外,參與環保署開放資料污染監測系統,NGO 捐款行為分析。


    R_laides Taipei:[www.meetup.com 連結]

    ``陳潔寧``Ning Chen````Co-Founder``不會寫程式的人友善上手機器學習-淺談 Azure Machine Learning``R-Ladies``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 17:15-18:00 A1
  • 不視而見的智慧

    陳煥宗是清華大學資工系副教授,研究領域為電腦視覺。``陳煥宗``````副教授``不視而見的智慧``清華大學``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 R1
  • 精準醫學時代: 探索健康檢查數據,啟動個人化健...

    陳璿宇博士服務於中央研究院統計科學研究所,現職為長聘副研究員。陳博士有豐富的精準醫學數據分析與研究經驗,研究成果發表於 New England Journal of Medicine、Cancer Cell、Journal of Clinical Oncology 等高影響力期刊。陳博士亦擔任許多期刊審查委員,現為期刊 Scientific Reports 的 Editorial Board 成員,並有多項專利與技轉。陳博士亦參與許多台灣重要大型研究計畫如台灣肺癌生物標誌計畫與肺癌低劑量斷層掃描篩檢等,其亦參加國際重要聯盟計畫如美國癌症登月計畫 (Cancer Moonshot)、歐盟癌症轉譯研究計畫 (European Translational Cancer Research Programs; TRANSCAN) 以及環太平洋族群健康聯盟 (Pacific Rim Alliance for Population Health; PRAPH)等。``陳璿宇``````博士``精準醫學時代: 探索健康檢查數據,啟動個人化健康促進``中央研究院統計科學研究所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 11:50-12:35 A1
  • 從資料發掘理論?用資料確認理論?淺談如何兼容資...

    慈濟大人類發展與心理學系專任助理教授 開放科學中心大使 (Center for Open Science Ambassador) 在台灣教了幾年書,2014 年受到開放科學的知識論感召,親身到荷蘭體會身體力行之路。希望向華文大眾與學術界傳播分辨好壞科學的心法。``陳紹慶``````開放科學中心大使``從資料發掘理論?用資料確認理論?淺談如何兼容資料科學與開放科學``慈濟大學人類發展與心理學系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 14:20-15:05 R1
  • 影音大數據商機挖掘

    陳彥呈博士現任 Viscovery 研發副總裁,曾任 Viscovery 首席科學家,美國 Nervve Technologies 主任科學家、美國 Tandent Vision Science 資深科學家,美國奇異公司國際研究院(GE Global Research)電腦視覺實驗室研發人員,與德國西門子公司(Siemens)電腦輔助診斷實驗室研發人員。陳博士近十年來專注於計算機視覺、機器學習與深度學習的研究,把理論研究與實踐相結合,解決工商業界的實際需求,包括:主導開發 Viscovery 視頻內容關聯廣告所需的全方位辨識技術;協助提升 Nervve 快速搜索巨量影片的速度與準確度;協助 Tandent 開拓美國自動駕駛與人臉識別市場;以及幫助美國奇異公司、德國西門子公司拓展智慧零售與醫療影像識別技術。陳博士是美國紐約州立大學水牛城分校電腦博士,台灣師範大學資訊教育研究所碩士,清華大學資訊工程學士,曾獲得紐約州立大學傑出教學獎,協同指導過的近十名研究生至今仍在人工智能領域的最前端。``陳彥呈``Albert Chen, Ph.D.````VP of R&D``影音大數據商機挖掘``Viscovery``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 R0
  • 人工智慧運算系統的現況與展望

    陳維超是行品股份有限公司 (Skywatch Inc.) 的創辦人,負責雲端視訊監控與 IoT 相關之產品與技術開發。他同時也是台灣大學資訊工程學系的兼任助理教授,主要研究興趣為 GPU 繪圖硬體,電腦繪圖,計算照相學,擴增實境,與電腦視覺等。陳博士畢業於台灣大學電機系、電機研究所、美國北卡羅萊納大學 (UNC-Chapel Hill),並曾任職於加州矽谷 NVIDIA 擔任系統架構師,與 Nokia Research Palo Alto 擔任資深研究員。``陳維超``````CTO``人工智慧運算系統的現況與展望``Skywatch``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 R1
  • 深度學習之智慧型對話機器人 Deep Lear...

    陳縕儂 (Yun-Nung Vivian Chen),2015 年於美國卡內基美隆大學之電腦科學院獲頒博士學位,而後加入美國微軟研究院之深度學習科技中心任研究職務。研究專長包含對話系統、語言理解、以及深度學習,曾獲 Google Faculty Award 及多次最佳論文獎。欲瞭解陳博士的研究及經歷,請至她的個人網頁 [vivianchen.idv.tw 連結]。``陳縕儂``Vivian````助理教授``深度學習之智慧型對話機器人 Deep Learning for Intelligent Conversational Bots``台灣大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 R0
  • 善用 Machine Learning 及 A...

    TrendMicro SPN
    新技術,新架構,新應用愛好者,在 Machine Learning 火熱的時代,也得努力從資料中找尋新樂趣、新價值的工程師。``陳韋良``Stuart````Senior Engineer``善用 Machine Learning 及 AWS serverless 架構分析惡意檔案``TrendMicro SPN``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 R1
  • A SOP for Accurate and ...

    Frederick Kin Hing Phoa, Ph.D: He has been an Associate Research Fellow of the Institute of Statistical Science at Academia Sinica (ISSAS) since 2013. He received his B.S. Physical Chemistry, B.S. Applied Mathematics, M.S. Statistics and Ph.D. Statistics from University of California at Los Angeles (UCLA) in 2001, 2002, 2006 and 2009 respectively. He was an Assistant Research Fellow of the ISSAS in 2009-2013. His research interests include design and analysis of experiments, network data analysis, nature-inspired metaheuristic optimization, big data analytics and many others. He conducted the Excellent Young Researcher Research Project supported by Ministry of Science and Technology (MOST) during 2013-2016. He received the Career Development Award from Academia Sinica in 2014. He received the Ta-You Wu Memorial Award (Young Researcher Award) from MOST. He received the best paper award in the World Congress of Engineering in 2015. He received an International Cost-Share Exchange Scheme funded by MOST and Royal Society of UK during 2016-2018. He organized two conferences of experimental design and analysis (CEDA) in 2014 and 2016. His international collaborations cover research groups in USA, UK, Canada, Japan, China, Hong Kong, and many other countries.``潘建興``````副研究員``A SOP for Accurate and Efficient Analysis of Large-Scale Network Data``中央研究院統計科學研究所``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 15:10-15:55 A1
  • 深度學習實作上的各種卡關

    美國加州大學爾灣校區 (UC Irvine) 數學博士, 專攻純數學「代數幾何」領域, 但多年來看上 Python 「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」, 所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路, 直到約一年半前才重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式, 也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。``蔡炎龍``````副教授``深度學習實作上的各種卡關``政治大學應用數學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 A0
  • 火災、水汙與家暴,資料英雄如何解決社會問題

    DSP 智庫驅動資料科學家,清華統計博士,對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱,期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。致力於資料科學顧問服務,輔導超 500 位政府、企業、非營利組織人士成為資料分析人才。 Data for Social Good (D4SG) 計畫共同發起人,打造一個「資料力,做公益」的交流與媒合平台。``謝宗震``````共同創辦人``火災、水汙與家暴,資料英雄如何解決社會問題``智庫驅動``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 17:15-18:00 R0
  • 從實際的市民需求數據,顛覆智慧城市的運輸設計

    台大土木所博士,畢業即創業,成立「創代科技股份有限公司」出任執行長,用資料科學專業,改變了過去交通領域中,偏向硬體投資的傳統思維。短短三年內,創造了許多創新且極具重大影響的代表作,亦擔任數據顧問 / 教授,包含:中國北京運輸研究院、重慶交通科學研究院、世界 ITS 大會、台灣大學、淡江大學、臺北捷運公司等。``闕嘉宏``````執行長``從實際的市民需求數據,顛覆智慧城市的運輸設計``創代科技``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 11:20-12:05 R1
  • 深度學習於遊戲影像上的應用

    東華應數副教授,今年在台灣 Python 年會專業課程、TWSIAM 會前工作坊 PyDay、台大黑客松資料科學學程、Taipei.py 、南港高中及花蓮.py Omega Zone 開設資料科學、影像處理的工作坊或課程。 創辦花蓮.py 及實做數學,定期、不定期組織各項活動。``魏澤人``````副教授``深度學習於遊戲影像上的應用``東華大學應用數學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 A0
  • 鄉民帶你去旅行:日本篇

    任職於成功大學心理學系,專長為心理學中的量化方法與模型,喜歡將統計應用於日常生活與公共領域,深信解讀統計資訊將成為國民的基本素養。開設有「日常生活中的統計」課程,並與學生一起維護與課程同名的臉書專頁。著有「R 在行為科學的應用」以及「給論文寫作者的統計指南:傻瓜也會跑統計」。``鄭中平``````副教授``鄉民帶你去旅行:日本篇``成功大學心理系``台灣資料科學年會 Day 1 11/11 (六) 13:30-14:15 R1
  • 智慧型監控系統之廣泛應用

    鄭旭詠博士為美國華盛頓大學電機博士及國立中央大學資訊工程博士。於 2008 年開始擔任國立中央大學資訊工程系助理教授,並於 2013 年升等為副教授,2017 年升等為教授。研究領域為電腦視覺、視訊分析、影像處理以及智慧型系統等。學術成果豐碩。主持或參與多項相關研究計畫,對學術研究以及產業界皆有具體之貢獻。曾獲多項論文相關獎項。並於 2013 年獲得中央大學資訊電機學院 101 學年度新進研究優良教師,2015, 2016, 2017 中央大學研究傑出獎,105 年度中華民國系統學會學術傑出青年獎,105 年度中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎,105 年度青年獎章等獎項。 ``鄭旭詠``````教授``智慧型監控系統之廣泛應用``中央大學資訊工程系``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:50-14:35 R2
  • 人工智慧在金融領域的應用

    連續創業家。將 Fintech 與人工智慧結合,創辦 hiHedge,獲選參加新加坡 Startupbootcamp 加速器及由新加坡政府 MAS 舉辦的 Fintech Festival 之 Hackcelerator ,並獲選為幾百個團隊中前二十名的團隊。``顧家祈``````CEO``人工智慧在金融領域的應用``hiHedge``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 R2
  • 靠寫程式來翻轉醫療-從基因體大數據出發

    2007 年畢業於台灣大學資訊工程研究所,博士論文題目為「蛋白質非穩定區段之預測與特性研究」。之後加入趨勢科技從事雲端平台的建置與相關演算法開發,利用資料探勘與機器學習等技術來主動偵測垃圾郵件、色情網站及惡意軟體。將處理人類病毒相關演算法運用到處理電腦病毒上,跨領域活用演算法來有效處理資料。2015 年成立亞大基因,建立一個擁有生物資訊和大數據分析技術雙重優勢的軟體研發團隊,專注致力於發展創新的人類基因序列數據挖掘(Data Mining)技術及分析軟體平台(Analytics Platform),進而幫助臨床醫師有效利用基因體資料提供病人精準的醫療。``蘇中才``````科學長``靠寫程式來翻轉醫療-從基因體大數據出發``亞大基因``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 11:20-12:05 A1
  • 均一教育平台,如何-尤其在教育科技領域-定好一...

    現任均一教育平台「軟體團隊活化者」的角色,非常高興有機會加入均一的團隊,均一非常看重自己的文化:「誠信正直、實事求是、積極主動、以終為始 . . .」,建構在文化的基礎上,我們致力於用證據、論述和辯證找出團隊的方向和做事的方法。 我非常相信善用「資料」,我們可以更認清「事實」,而認清事實可以幫助我們做更對的決定,最終有更大的機會幫助團隊解決困難的問題。``蘇倚恩``ENsu````Team Activator``均一教育平台,如何-尤其在教育科技領域-定好一個「資料題目」?``誠致教育基金會``台灣資料科學年會 Day 2 11/12 (日) 13:50-14:35 R0
  • 電腦有 freestyle 嗎?談音樂分析與創...

    蘇黎於 2012 年畢業於國立台灣大學電信工程學研究所,2012 至 2016 年間為中央研究院音樂與音訊運算實驗室之博士後研究員,2017 年起為中央研究院資訊課學研究所助研究員,專長為訊號處理、機器學習與音樂資訊檢索,所掌握的技術包含自動採譜、音高偵測、拍點追蹤、聲源分離、樂器辨識、自動音樂對譜、音樂互動式系統、音樂與多媒體應用等等。所開發之自動多重音高偵測 系統在 MIREX 競賽中名列史上前五強。自 2014 年起擔任國際音樂資訊檢索會 議 (ISMIR) 之技術會議委員。所研發之自動音樂對譜以及視覺化之系統將於 2017 年 11 月於國家音樂廳展演。``蘇黎``````助研究員``電腦有 freestyle 嗎?談音樂分析與創作的人工智慧``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 R1