Pascal Poupart is a Full Professor in the David R. Cheriton School of Computer Science at the University of Waterloo, Waterloo (Canada). He received the B.Sc. in Mathematics and Computer Science at McGill University, Montreal (Canada) in 1998, the M.Sc. in Computer Science at the University of British Columbia, Vancouver (Canada) in 2000 and the Ph.D. in Computer Science at the University of Toronto, Toronto (Canada) in 2005. His research focuses on the development of algorithms for reasoning under uncertainty and machine learning with application to Assistive Technologies, Natural Language Processing and Telecommunication Networks. He is most well known for his contributions to the development of approximate scalable algorithms for partially observable Markov decision processes (POMDPs) and their applications in real-world problems, including automated prompting for people with dementia for the task of handwashing and spoken dialog management. Other notable projects that his research team are currently working on include deep learning with clear semantics, structure learning, personalized transfer learning, conversational agents, adaptive satisfiability and stress detection based on wearable devices. Pascal Poupart received a Cheriton Faculty Fellowship (2015-2018), a best student paper honourable mention (SAT-2017), an outstanding collaborator award from Huawei Noah's Ark (2016), a top reviewer award (ICML-2016), the best main track solver and best application solver (SAT-2016 competition), a best reviewer award (NIPS-2015), an Early Researcher Award from the Ontario Ministry of Research and Innovation (2008), two Google research awards (2007-2008), a best paper award runner up (UAI-2008) and the IAPR best paper award (ICVS-2007). He also serves as associate editor of the Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) (2017 - present), member of the editorial board of the Journal of Machine Learning Research (JMLR) (2009 - present) and guest editor for Machine Learning Journal (MLJ) (2012 - present). He routinely serves as area chair or senior program committee member for NIPS, ICML, AISTATS, IJCAI, AAAI and UAI. He serves as technical advisor for Huawei Technologies, ElementAI, TalkIQ and ProNavigator. His research collaborators include Huawei Technologies, Google, Intel, Kik Interactive, In the Chat, Slyce, HockeyTech, ProNavigator, the Alzheimer Association, the UW-Schlegel Research Institute for Aging, Sunnybrook Health Science Centre and the Toronto Rehabilitation Institute. ``Pascal Poupart``````Professor``Structure Learning in Deep Learning``University of Waterloo``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 R1

Romeo Kienzler is Chief Data Scientist and DeepLearning/AI Engineer at IBM Watson IoT and as IBM Certified Senior Architect he helps clients worldwide to solve their data analysis challenges. He holds an M. Sc. (ETH) in Computer Science with specialisation in Information Systems, Bioinformatics and Applied Statistics from the Swiss Federal Institute of Technology Zurich. He works as an Associate Professor for artificial intelligence at a Swiss University and his current research focus is on cloud-scale machine learning and deep learning using open source technologies including R, Apache Spark, Apache SystemML, Apache Flink, DeepLearning4J and TensorFlow. He also contributes to various open source projects. He regularly speaks at international conferences including significant publications in the area of data mining, machine learning and Blockchain technologies. Recently his latest book on Mastering Apache Spark V2.X has been published: [amzn.to 連結] Romeo Kienzler is a member of the IBM Technical Expert Council and the IBM Academy of Technology - IBM’s leading brain trusts. #ibmaot``Romeo Kienzler``````Chief Data Scientist @ Watson IoT``Realtime-Cognitive IoT using Deep Learning and Online Learning``IBM/Watson IoT``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 A1

王淳恆，目前於聯發科技擔任技術副理，從事車用晶片開發。15 年以上通訊與影像的晶片設計、訊號處理與演算法相關的工作經驗。閒暇之餘使用資料科學進行股價分析，開發相關算法超過 10 年。``王淳恆``````技術副理``深度學習與 Kaggle 實戰``聯發科技``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 R2

朱威達教授於 2006 年在台灣大學取得博士學位，2007 年起任職於中正大學資訊工程學系。曾在多媒體頂尖研討會 ACM Multimedia 獲得最佳論文獎，也曾到美國哥倫比亞大學、日本名古屋大學擔任短期訪問學者。研究方向為多媒體內容分析與檢索、電腦視覺、圖形識別、訊號處理等，已發表超過八十篇國際會議與期刊論文。近年來致力於深度學習技術應用於影像美學、異質媒體關聯性分析、漫畫的組成與風格、以及影像風格分析，期盼以更貼近人的感官的角度推展多媒體內容分析研究。``朱威達``````教授``深度學習於影像風格分類之應用``中正大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 R1

優拓資訊 Data Scientist Lead，負責團隊建制以及機器學習模型的訓練和佈署。平時發一些 PR 到開源的 python 專案，偶爾參加 Kaggle 競賽，最近在追 Reinforcement Learning 的論文``朱柏憲``````Data Scientist Lead``使用少量標記資料訓練聊天機器人的語意模型``優拓資訊``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 R2

Enjoy Information and Knowledge. Been a technical evangelist in Microsoft. ``吳宏彬``Herman Wu````Technical Evangelist``運用 Spark 與電腦視覺科技協助瀕臨絕種的雪豹``大中華區微軟``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 R1

吳亭範博士畢業於加州大學聖地牙哥分校，從小是個 StarTrek 科幻迷，希望能將先進研究帶入真實世界當中為人所用。研究興趣主要是應用機器學習去解決電腦視覺與機器人的問題。曾是蘋果電腦併購的表情辨識公司 Emotient 的早期成員，更曾於美國國防部舉辦的機器人救災比賽 (Darpa Robotic Challenge) 中，奪得全美冠軍。目前任職 Umbo Computer Vision 科學家，設計智能攝影機使社會更安全。``吳亭範``````科學家``從雛形到千台連網相機的挑戰``Umbo Computer Vision``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R1

吳尚鴻教授目前就任清大資工。主要研究領域為機器學習、巨量資料處理、以及 app 智能。吳教授的研究十分注重深度，已發表多篇論文於機器學習的頂尖會議如 NIPS、ICML、KDD 等，並有十餘篇國際 ACM/IEEE 頂尖期刊論文以及超過 6 項國內外專利獲准。吳教授也主持過多項科技部以及產學計畫，合作對象包括工研院巨資中心、資通所、資策會、MOMO 購物、福特美國總公司、以及數家 app/web 新創公司與團隊。此外，吳教授本身帶領的團隊所開發的 app 如「Forest」與「Flora」稱霸 174 個國家 App Store 的排行榜並被選為「編輯精選」app，並培育出多位新創公司的創辦人。``吳尚鴻``吳尚鴻（Brandon）````副教授``小 App 背後的大數據與人工智慧``清華大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 R0

吳毅成教授現任國立交通大學資訊工程學系教授。吳教授目前擔任四個期刊編輯，包括本領域最重要的兩期刊 ICGA Journal (Editor-in-Chief 主編)、IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games，以及獲選擔任 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games 之會議主席。多次擔任 Keynote Speaker、IEEE CIG 遊戲技術委員會 (GTC) 委員、會議主席、議程委員 (Program Committee)；亦曾擔任中華民國人工智慧學會理事長、台灣電腦對局學會常務理事。吳教授亦曾擔任多項大型計畫的總主持人；2013 年獲科技部「產學成果傑出獎」；近期也與多家公司、法人單位合作與機器學習相關的產學合作。 研究領域包括人工智慧遊戲（如六子棋、象棋、圍棋、數獨、組合對局遊戲）、各類機器學習(尤其是深度學習、強化式學習、深度強化式學習)、高速計算等。重要的研究成果有：(a) 發明六子棋（發表全世界第一篇六子棋論文），(b)研發出許多人工智慧遊戲程式，屢獲重要獎項，至少 50 面國際競賽金牌，包括：2013、2015、2017 年分別獲得「國際電腦奧林匹亞競賽」五項、五項、六項金牌。(c)所研發出的圍棋程式 CGI，在 2017 年八月世界智能圍棋公開賽中，獲得預賽全勝冠軍、決賽亞軍，其中曾擊敗騰訊的絕藝、DeepZenGo；也是第一個學界程式在正式的人機賽中，打敗職業九段棋士。(d)所研發出的 2048 人工智慧程式，是全世界第一支程式能打到 65536 磚塊的 2048 程式。(e)發表超過 120 篇技術論文，其中超過 50 篇 SCI 期刊論文。``吳毅成``I-Chen Wu````教授``CGI and CGI``交通大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 R0

現為臺大電機系助理教授，他的研究主軸是以機器學習技術讓機器辨識並理解語音訊號的內容。以深度學習技術為基石，他正致力於語音數位內容搜尋、語音數位內容之自動化組織以及從語音數位內容擷取關鍵資訊等前瞻性研究，這些技術有很多的應用，例如：人機互動、問答系統、智慧型線上教學平台等等。他曾在資料科學愛好者協會講授《一日搞懂深度學習》四次，他在臺大開設的機器學習相關課程錄影請見：[www.youtube.com 連結]``李宏毅``````助理教授``GAN (不是髒話)``台灣大學電機工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 R0

李祈均目前是國立清華大學電機工程學系助理教授，研究領域橫跨訊號處理與機器學習技術，尤其針對人類行為進行分析、預測及統計建模。他長期著重於運用不同種類的資料檔（文字、聲音、影像等）以研發跨領域，如醫療、教育、心理，相關演算法。他過去擔曾任 ID Analytics 公司旗下 id:a lab 的資料科學家，開發分析信用申請函進行金融信用產品的開發。他目前與榮總、國衛院、長庚、台大、國教院等機構合作研究，針對人類行為進行量化建模與客觀辨識。``李祈均``Jeremy````助理教授``機器智能與人類行為: 跨領域決策分析於醫療應用``清華大學電機工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 R2

簡介 李育杰教授於 2001 年於美國威斯康辛大學麥迪遜分校取得電腦科學博士後，回 台於中正大學資訊工程系任教一年，轉任台灣科技大學資訊工程系任教，2016 年二月至交通大學應用數學系、數據科學與工程研究所擔任教授。目前也合聘 於清華大學統計研究所與中央研究院資訊創新研究中心。李教授之研究主要在 資料科學、資料探勘與機器學習。在過去十多年間，李教授在監督式學習、半 監督式學習與非監督式學習 (線性 / 非線性維度縮減) 等領域中已發展了相當多的 有效率的學習演算法，並將其應用於網路入侵偵測、網路異常檢測、惡意網址 檢測與合法用戶識別等領域。李教授近年則利用 Online Learning 技術，處理巨量 資料、物聯網安全問題與巨量資料之異常檢測需求等問題。``李育杰``````教授``Smart Sensing and Continuous Monitoring``交通大學應數系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 R1

軟體架構師，專研後端技術與 DevOps 。於現職領導團隊開發雲端服務基礎架構以及深度學習平台``宋政隆``````Sr. Manager``深度學習環境建置與模型訓練實務``HTC Research & Healthcare``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 A1

從 2005 年接觸人工智慧到現在，玩過 AI 整合大型 CNC 工具機、自學習行走機器人、個人化推薦系統、資訊安全、開源專案、AI 開放課程、智能穿載式裝置開發、互聯網、電子商務、數據分析、敏捷開發、AI 程式交易、金融數據分析等等，擁有大型跨國產品開發和領導國際團隊經驗，目前成立台灣機器學習和中國手撕深度學習，以培育能落實 AI 技術並貢獻社會的人才種子為休閒目標。``林國銘``Kalvar Lin````Sr. Manager``從手解演算法看 AI，搶錢搶糧搶未來``遠時數位科技``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 R1

林守德教授擁有台灣大學電機工程學士、密西根大學電機碩士、南加州大學計算語言學碩士學位和計算機科學博士學位，目前為國立臺灣大學資訊工程學系的教授，他創立台大的機器發明與社群網路探勘實驗室。在加入台大之前，他是羅沙拉摩斯國家實驗室的博士後研究員。林教授的研究包括機器學習和資料探勘、社群網絡分析和自然語言處理等領域。他的國際學術成就包括 2003 年 IEEE 網路智能會議最佳論文獎、2007 年 Google 研究獎、三度獲得微軟研究獎、IBM 研究獎助，2010 年及 2014 TAAI 優秀論文獎、2011 年 ASONAM 最佳論文獎，以及連續 5 年獲得美國空軍 AFOSR / AOARD 研究獎。他亦是 ACM KDD Cup 的 All Time Leader，領導或共同領導台大團隊贏得 5 次冠軍，今年也帶領研究團隊贏得 2016 年 WSDM Cup。他也曾獲得科技部吳大猷先生紀念獎，傑出人才基金會年輕學者研究獎，曾擔任 SIGKDD 的 senior program chair 及 ACL 的 area chair，目前是國際社群網絡探勘期刊、資訊科學與工程期刊和中文計算語言學期刊的副主編，也是科學人的「網路不打烊」單元作家之一。``林守德``````教授``人工智慧第三波革命``台灣大學資工系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 A0

林軒田負責帶領 Appier 人工智慧團隊，也是亞洲人工智慧社群的活躍成員，專精於機器學習與資料探勘。在加入 Appier 之前，林軒田擔任臺灣大學資訊工程學系副教授，並曾於 2013-2014 年擔任臺灣人工智慧學會秘書長，投入「機器學習的理論基礎與演算法設計」之研究。 林軒田曾在全球開放式課程平台 Coursera 開設免費機器學習課程，其中的「機器學習基石」與「機器學習技法」兩門課程在全球已累積數百萬點閱人氣。由林軒田等人合著出版的《Learning From Data》一書至今仍盤踞亞馬遜線上書店暢銷排行榜，被奉為機器學習入門教科書。林軒田也曾連續四年 (2010-2013) 共同帶領學校團隊獲得六座 KDDCup 世界冠軍。 林軒田畢業於國立臺灣大學資訊工程學系，並於美國加州理工學院取得資訊工程碩士與博士學位。``林軒田``````Chief Data Scientist``The Interplay of Big Data, Machine Learning, and Artificial Intelligence``Appier ``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 R0

TY Lin works at the office of CTO in MediaTek. He is leading the teams to develop AI SW/HW technologies for embedde devices``林宗瑤``TY Lin````AGM``AI Technologies for Embedded Devices``聯發科技``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 A0

國立交通大學電機系退休 (2017/7)``周志成``````研究員``Learn Data Science by Doing a Kaggle Competition``台灣人工智慧實驗室``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 A0

加州大學柏克萊分校經濟學博士，現為香港中文大學經濟系講師及計算設施主任，負責學系的高性能計算機集群及計算機實驗室。``周恩誌``周恩誌博士````講師暨計算設施主任``以深度學習估算車牌競標成交價``香港中文大學經濟系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R0

Ed H. Chi is a Research Scientist at Google, leading a team focused on recommendation systems, machine learning, and social interaction research. He has launched significant improvements of recommenders for YouTube, Google Play Store and Google+. With over 35 patents and over 100 research articles, he is known for research on Web and online social systems, and the effects of social signals on user behavior. Prior to Google, he was the Area Manager and a Principal Scientist at Palo Alto Research Center's Augmented Social Cognition Group, where he led the group in understanding how social systems help groups of people to remember, think and reason. Ed completed his three degrees (B.S., M.S., and Ph.D.) in 6.5 years from University of Minnesota, and has been doing research on software systems since 1993. He has been featured and quoted in the press, including the Economist, Time Magazine, LA Times, and the Associated Press, and has won awards for both teaching and research. He has a In his spare time, Ed is an avid photographer and snowboarder.``紀懷新``Ed H. Chi````Research Scientist``Optimizing for User Experience with Data Science and Machine Learning``Google``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 R0

高宏宇目前為成功大學資訊工程系教授與醫學資訊所所長，目前已有發表近 90 篇期刊與會議論文，引用數超過 1200 次，研究領域以生醫文字探勘與資料探勘領域為主，並在資訊檢索與機器學習領域也有不少著墨。高宏宇也在 2010 至 2016 年三屆的 BioCreative「國際分子生物文獻探勘競賽」中在專屬項目各競賽中得到三次第一名與一次第二名的成績。並也在 2017 年 SemiEval (ACL workshop) 謠言訊息偵測 (Rumor Detection) 中，獲得一項評比第一名。高宏宇於 2003 年獲得台灣大學電機工程系博士學位。``高宏宇``````教授``Deeper Text Mining``成功大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 A1

現任臺大資工系教授兼副主任。密西根大學電腦博士、台大電機學士。曾於昇陽電腦研發高階系統技術，05 年於臺大任教，研究平行處理、效能優化、異質運算、大數據系統、人工智慧、資訊安全，培育學術實務兼備的人才。``洪士灝``洪士灝/Shih-Hao Hung````教授``為 AI 打造系統、用 AI 設計系統``台灣大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 A0

洪瑞鴻副教授 現任國立交通大學資訊工程系副教授，曾任美國麻州醫學大學附設醫院之博士後研究員、交通大學生物科技學系以及生物資訊所副教授。專長為次世代定序的高速演算法，以及發展機器學習技術應用於基因體生物資訊的分析。``洪瑞鴻``````副教授``淺談深度計算基因體學``交通大學資工系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 A0

洪智傑現為淡江大學資訊工程系助理教授及中華民國人工智慧學會秘書長。曾任日本樂天株式會社以及雅虎資訊公司。是一個實戰派的數據開學家，熱衷於開發數據導向的系統與解決方案。目前研究興趣為：智慧城市、軌跡資料分析、電子商務人工智慧、大數據分析與系統``洪智傑``````助理教授``智慧城市的前瞻基礎建設：軌跡資料分析系統``淡江大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 R2

Min Sun is an assistant professor at National Tsing Hua University in Taiwan. Before that, he was a postdoctoral researcher at Washington University in Seattle and he graduated from the University of Michigan with a Ph.D. degree in EE: System. He also won the best paper award of 3dRR in 2007, paper award of CVGIP in 2015, 2016, and 2017, and the winner of Thor challenge in CVPR 2017.``孫民``````助理教授``Training a Deep Agent to See and Interact``清華大學電機系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 R0

現就讀於臺大電機所博士班 & 中央研究院資訊所兼任研究助理，主要研究領域為多媒體系統及資料分析。接觸過的領域從早期的電腦視覺、模式識別 (pattern recognition) 至現今的研究題目，一路上都有機器學習相伴，對機器學習的發展充滿期待。從小就對前進未知感到興奮、喜歡觀察事物並從中發現有趣的議題，目前一頭鑽進資料科學領域，每天在機器學習與數據分析中不斷穿梭，期許自己的發現能對社會有所貢獻。``許之凡``````博士生``當人臉遇到機器學習``國立台灣大學``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 A1

Jane Hsu is a Professor of the Department of Computer Science and Information Engineering at National Taiwan University, where she served as the Department Chair in 2011 to 2014. As the Director of the NTU IoX Center, established in 2011 as the Intel-NTU Connected Context Computing Center, Prof. Hsu is leading the global research collaboration on Augmented Collective Beings and Internet of Things. With more than 30 years of research experience on AI, her current interests include intelligent agents, crowdsourcing and knowledge mining, commonsense computing, context-aware services, and Smart IoT. ``許永真``````教授``AI and ME: 智慧人機互動``臺灣大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 A0

Charles Chang is a Machine Learning Researcher at Trend Micro in the Core Technology Department. Charles has abundant experiences in using machine learning with computer go games and malware classification. He is now leading the Machine Learning Research/Operation team in XGen Endpoint Security product of Trend Micro.``張佳彥``Charles Chang````Data Scientist``Machine Learning in Cyber Security``趨勢科技研究開發部``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 R1

在軟體界打滾，初探深度學習領域的迷途小書僮``張宴晟``Brad Chang````Senior Software Engineer``Real Time Human Body Segmentation on Mobile Device with Deep Learning``雪豹科技``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 A1

對於如何使用資料與數學解決真實的商業問題，有著高度的興趣，並且有著多年深刻的著墨。擔任過許多國內大型公司，與外國公司的資料分析，策略發展，以及商業顧問。由於，本身也超級熱愛開發程式，也常常擔任許多公司的技術顧問，或幫忙組織與建立技術團隊，或具有工程能力的資料分析團隊。 經歷： ** 共同創辦人 @Taiwan R User Group & MLDM Monday ** 常年在國內推廣與推動 quantmod & quantstrat 的使用與應用 ** 共同創辦人 @木刻思股份有限公司 ** 金融研訓院 R & quantmod & quantstrat 講師 ** Microsoft Data Platform Most Valuable Professionals ** PyCon APAC 2014 Speaker：Hacking Model with Python ** PyCon APAC 2014 Tutorial Session：PlaY data ** PyCon APAC 2015 Speaker：How to build a recommendation system with python ** PyCon APAC 2015 Tutorial Session：Prob. Modeling & Text Mining ** PyData SF 2016 Speaker ``張家齊``````伴讀書僮``Quantitative Trading from Zero to One: From Rule-based to Artificial Intelligence``木刻思股份有限公司``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 R2

張宗堯博士，工程師丶科學家與企業家。目前是 Synergies Intelligent Systyem 的執行長。畢業於麻省理工學院電腦與計算科學博士，多年來致力於人工智能與大數據領域。曾以第一作者身份登上《自然》期刊封面；任職富士康期間使用大數據發現並解決氣候對製造故障率的影響，大幅改善製造良率；創立早期在華爾街具代表的大數據資產管理基金公司之一，於 2013 年登上《Traders》雜誌封面；2016 年也為比爾蓋茲的年度選書《The Master Algorithm》作序。``張宗堯``````執行長``人工智慧與供應鏈管理``Kyper Data Technologies ``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 A0

張智傑博士，2009~2012 於成大取得管理科學博士學位，並於 2012~2014 在中研院資創中心擔任博士後研究員。2015 年加入富邦集團，目前任職於富邦創新科技辦公室，主要負責富邦集團 (金融、電信及電商) 大數據 / 資料科學 / 人工智慧創新發展及策略應用。``張智傑``````博士``理財？機器人？理財機器人？``富邦創新科技辦公室``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 R2

張智星教授於 1992 年取得加州大學柏克萊分校的電機電腦博士，博士論文即在探討模糊邏輯與類神經網路的建模與迴歸，1993 年的單一作者論文「ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system」開啟模糊推論系統自我學習的大門，Google Scholar 被引用數達到 12740（2017/07/31）。張教授於 1993 年加入美國 MathWorks 公司，開發模糊邏輯工具箱。1995 年回台任教後，研究方向轉向機器學習的各項應用，包含語音評分、音樂檢索、文件分類、影像辨識等領域。他曾經擔任 2014 年 ISMIR（在台北舉行）的 General Chair 以及 2017 年 ISMIR（在蘇州舉行）的 General Co-chair，他的團隊也在歷年 MIREX 國際音樂檢索評比中的數個項目拿下第一名的佳績。張教授著重理論和實作的整合，曾經將所開發的語音評分、音樂檢索的程式庫授權給多家知名廠商，同時也執行多項產學合作計畫，並擔任工研院、資策會及其它相關廠商顧問，產學合作績效亮麗。``張智星``````教授``音樂檢索與歌聲抽取``台灣大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 R1

Dr. Yu Tsao received the Ph.D. degree in Electrical and Computer Engineering from Georgia Institute of Technology, GA, USA, in 2008. The topic of his Ph.D. research is on characterizing unknown environments for enhancing automatic speech recognition (ASR) robustness under adverse conditions. In the summers of 2004, 2005, and 2006, Dr. Tsao was with Speech Technologies Laboratory, Texas Instruments Incorporated (TI), as a summer research associate, where he was deriving algorithms to reduce online computation for ASR on mobile devices. A US patent was applied based on his research work in TI. In addition to the patent application, Dr. Tsao received a TILU (Texas Instruments Leadership University) fellowship and two conference grants offered by ISCA (International Speech Communication Association). From April 2009 to September 2011, Dr. Tsao was an expert researcher at Spoken Language Communication (SLC) Group, National Institute of Information and Communications Technology (NICT), Kyoto, Japan, where he engaged in research and product development in ASR for multi-lingual speech-to-speech translation. Several papers were published, and a Japan Patent was filed based on his research achievements. Currently, Dr. Tsao is an associate research fellow of the Research Center for Information Technology Innovation (CITI) at Academia Sinica. His recent research interests include feature compensation and model adaptation for robust speech recognition, speaker and language recognition, audio event detection, speech enhancement, voice conversion, and text to speech. ``曹昱``````副研究員``Machine Learning and Signal Processing for Assistive Hearing and Speaking Devices``資創中心``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:55-15:40 A0

1999 年加入工研院，陸續參與網路安全與交易認證、行動安全與行動上網、開放資料、巨量資料、人工智慧等技術研發，對於資料科學、智慧辨識新科技有高度興趣。``黃維中``````副主任``預測式分析於商務服務之應用與挑戰``工研院巨資中心``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 R2

臺灣大學心理學系黃從仁助理教授畢業於臺灣大學數學系、臺灣大學物理學研究所、波士頓大學認知與神經系統研究所。他的研究專長為應用類神經網路等數理模型來研究人類認知行為。目前他的「模型建構與資訊學實驗室」致力於使用資訊科技來進行心理學與神經科學的巨量資料研究，在議題上聚焦於社會認知 / 學習 / 記憶。研究之外，他曾擔任科羅拉多大學認知科學研究所以及臺灣大學身體心靈文化整合影像研究中心的資訊系統架構師兼管理員。``黃從仁``````助理教授``認知神經科學 x人工智慧``臺灣大學心理學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 R0

黃鐘揚 (Ric Huang) 有著不安於室、不甘平凡的個性，除了念博班的時候就參與了一段矽谷科技公司的創業歷程之外，剛回國任教的幾年應該是要乖乖寫論文的時候卻又滿腔熱血的替台大創立的創意創業學程以及 NTU Garage 等，而才剛卸下各種創創的職務就揪集了一群台大校友創立了優拓資訊股份有限公司。 優拓資訊集結了資料科學家、系統工程師、商業分析師等等人才，目前專注在提供智能商務機器人的完整服務，本次 AI/ 資料科學年會預計分享他們自行開發的中文語意理解引擎以及支援多平台、多功能的開源 bot framework 計畫。``黃鐘揚``Ric Huang````Professor | Co-Founder``Bottender: An Open Source Bot Framework for Multi-Platform``台大電機系 | 優拓資訊``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 R2

邱中鎮在 2014 年於美國南加大取得博士學位，畢業後即加入 Google Brain 組。目前專注於打造深度學習系統與設計深度學習模型來解決 Google 級問題。 ``邱中鎮``````Software Engineer``Recent advances of deep learning in Google``Google Brain``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 R0

Wen-Chih Peng received the BS and MS degrees from the National Chiao Tung University, Taiwan, in 1995 and 1997, respectively, and the Ph.D. degree in Electrical Engineering from the National Taiwan University, Taiwan, R.O.C in 2001. Currently, he is a professor at the department of Computer Science, National Chiao Tung University, Taiwan. Prior to joining the department of Computer Science and Information Engineering, National Chiao Tung University, he was mainly involved in the projects related to mobile computing, data broadcasting and network data management. Dr. Peng published some papers in several prestigious conferences, such as IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) and ACM Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM) and prestigious journals (e.g., IEEE TKDE, IEEE TMC, IEEE TPDS). Dr. Peng has the best paper award in ACM Workshop on location-based social network 2009 and the best student paper award in IEEE International Conference on Mobile Data Management 2011. His research interests include mobile computing, network data management and data mining. He is a member of IEEE.``彭文志``````教授暨多媒體研究所所長``時空軌跡分析技術於人流與載具預估``交通大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 13:15-14:00 R1

清華大學統計所畢，目前於 KKBOX 研究開發中心 (Research Develop Center) 擔任資料科學家。``曾凱聲``David Tseng````Data Scientist``從資料競賽看應用實務 - KKV data game 17.06 1st place winner solution``KKBOX Research Develop Center``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:50-12:35 R2

楊立偉教授研究領域為資料庫及語意分析技術、搜尋引擎、數位行銷，於國立台灣大學工商管理學系暨商學研究所任教超過十年。同時，是台灣規模最大的網路情報與社群口碑自動分析平台 OpView 及意藍資訊公司的創辦人，也是資訊及通信國家標準技術委員，擁有超過 20 項語意分析專利，授課生動幽默，兼具理論及實務背景。``楊立偉``````教授``文字分析在財務上的應用－以股價預測為例``台灣大學工商管理學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 R2

台大土木所畢，現為中研院資訊科學所研究助理，目前主要負責社群媒體與製造工業的資料處理及運用機器學習技術進行資料分析。研究所期間見識到資料的力量後開始學習資料科學，轉換領域後，在資料科學的世界中看見了從前都難以被挖掘出來的寶藏，期盼自己能掌握深度的技術來找出蘊藏在資料中的秘密。``楊証琨``````資料科學家``兩位跨域者的深度學習之路``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R2

台大心理所畢，現為中研院資料洞察實驗室資料科學家。大學及研究所期間在行為科學與神經科學的灰色世界遊走，擅長實驗設計與統計分析以及功能性磁振造影分析與建模。在發現現實世界滿出來的資料就是最大的實驗室及遊樂場後，一腳踩進這巨大的社會實驗室裡，期盼某天能透過龐大的社會實驗與資料找到讓社會更美好的方法。 曾協助電子票證交易公司、知名交友 APP 及網路書商進行資料分析與建立預測性模型，現則走進人工智慧領域, 以深度學習協助製造業，如材料、電子與紡織業做到更佳的品質監測與管理。 ``游為翔``````資料科學家``兩位跨域者的深度學習之路``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 15:25-16:10 R2

Yung-Yu Chuang is a professor in the Department of Computer Science and Information Engineering at National Taiwan University. He received his B.S. and M.S. from National Taiwan University in 1993 and 1995 respectively, Ph.D. from the University of Washington in 2004, all in Computer Science. His research interests include computer graphics and computer vision, more specifically computation photography, stereoscopic media processing and rendering. ``莊永裕``````教授``Deep Learning for Computational Photography``台灣大學資訊工程系``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 R0

目前所屬 Gogolook 全端工程師，外表是工程師，骨子裡其實存在設計師的靈魂，因此從後端開始專精前端，在網站、影片、APP、遊戲到大型互動裝置都有涉略…。工作之餘喜歡與人分享新技術的美妙，引領非工程人員也能喜愛上程式語言的樂趣。``莊兼愿``Uncle Wes````Lead Server Developer``Project Mynah 九官鳥計畫：AI 幫你接電話``Gogolook``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 A0

覺得有趣選了物理系，結果差點畢不了業。想做遊戲所以開始寫程式，結果沒進過遊戲公司。覺得電腦圖學好玩，結果接觸了電腦視覺。覺得機器學習很酷，結果待續。現在在 KKStream 披著 Android Adaptive Player 的皮，企圖跟同事強迫推銷自己都不太懂的演算法。``莊鐵鴻``iRonhead````Engineer``Amazing GANs``KKStream``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 R2

趙式隆先生被喻為是臺灣創業圈的新星。畢業於台大電機系，現職為臺灣矽谷創業家 (SVEAT) 協會理事長與保險科技公司 BravoAI 的創辦人。作為一個追求社會實踐的連續創業者，他積極參與臺灣的各項創業法規和政府政策的制定，讓基礎環境更符合創業者的需要。目前，他也是以分享創業失敗經驗為主題的創業圈年度盛會 XFail 失敗者年會的總召集人，致力於型塑台灣產業的新氛圍。``趙式隆``````創辦人``翻譯蒟蒻: 普羅大眾也聽得懂的 AI``BravoAI Co., Ltd.``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 A1

廖弘源目前為中央研究院資訊所特聘研究員、國立交通大學榮譽講座教授、中原大學兼任講座教授。研究領域為多媒體訊號處理及保護。廖博士曾任 IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Image Processing，及 IEEE Transactions on Information Forensics & Security 等期刊之 Associate Editor，他也是 IEEE Fellow.``廖弘源``Mark Liao````特聘研究員``多媒體訊號處理及其在數位修復與監控之應用``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 10:45-11:30 A0

對機器學習有高度熱情，碩博士研究 focus 在生物領域，主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題；之後加入了製造業的行列，利用 Machine Learning 處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 Nvidia 擔任解決方案架構師，提供客戶重裝備，在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。``劉冠良``Andrew Liu````Deep Learning Solution Architect``Defect Inspection with Deep Learning``NVIDIA / WWFO``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 A0

郭博士與鄭勝丰、宋政桓一同創立走著瞧 (Gogolook) 公司，目前擔任 whoscall 開發團隊執行長。曾就讀於成大工業設計學系，畢業於清華大學工業工程研究所，其專精領域為產品設計與使用者經驗研究。``郭建甫``Jeff Kuo````CEO``Project Mynah 九官鳥計畫：AI 幫你接電話``Gogolook``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 16:40-17:25 A0

陳宜欣，美國南加州大學資訊科學博士，目前在清華大學資訊工程系任教， 自大學與碩士時期在管理學院的薰陶，始終相信：好的科技技術應該蘊涵著 人文關懷。帶領來自世界各地的研究團隊成員，致力運用資料分析技術來找 出大數據背後的群眾智慧，最近將焦點放在跨語系情緒與心理分析技術、以及將資料科學技術應用在音樂治療上。研究之餘，協助實驗教育的照海華德福建校，並執筆人氣部落格『 教書匠的夢 想 』。``陳宜欣``````副教授``大數據情緒分析的經驗分享``清華大學資工系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 R0

陳煥宗是清華大學資工系副教授，研究領域為電腦視覺。``陳煥宗``````副教授``不視而見的智慧``清華大學``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 14:35-15:20 R1

陳彥呈博士現任 Viscovery 研發副總裁，曾任 Viscovery 首席科學家，美國 Nervve Technologies 主任科學家、美國 Tandent Vision Science 資深科學家，美國奇異公司國際研究院（GE Global Research）電腦視覺實驗室研發人員，與德國西門子公司（Siemens）電腦輔助診斷實驗室研發人員。陳博士近十年來專注於計算機視覺、機器學習與深度學習的研究，把理論研究與實踐相結合，解決工商業界的實際需求，包括：主導開發 Viscovery 視頻內容關聯廣告所需的全方位辨識技術；協助提升 Nervve 快速搜索巨量影片的速度與準確度；協助 Tandent 開拓美國自動駕駛與人臉識別市場；以及幫助美國奇異公司、德國西門子公司拓展智慧零售與醫療影像識別技術。陳博士是美國紐約州立大學水牛城分校電腦博士，台灣師範大學資訊教育研究所碩士，清華大學資訊工程學士，曾獲得紐約州立大學傑出教學獎，協同指導過的近十名研究生至今仍在人工智能領域的最前端。``陳彥呈``Albert Chen, Ph.D.````VP of R&D``影音大數據商機挖掘``Viscovery``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 R0

陳維超是行品股份有限公司 (Skywatch Inc.) 的創辦人，負責雲端視訊監控與 IoT 相關之產品與技術開發。他同時也是台灣大學資訊工程學系的兼任助理教授，主要研究興趣為 GPU 繪圖硬體，電腦繪圖，計算照相學，擴增實境，與電腦視覺等。陳博士畢業於台灣大學電機系、電機研究所、美國北卡羅萊納大學 (UNC-Chapel Hill)，並曾任職於加州矽谷 NVIDIA 擔任系統架構師，與 Nokia Research Palo Alto 擔任資深研究員。``陳維超``````CTO``人工智慧運算系統的現況與展望``Skywatch``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 11:00-11:45 R1

陳縕儂 (Yun-Nung Vivian Chen)，2015 年於美國卡內基美隆大學之電腦科學院獲頒博士學位，而後加入美國微軟研究院之深度學習科技中心任研究職務。研究專長包含對話系統、語言理解、以及深度學習，曾獲 Google Faculty Award 及多次最佳論文獎。欲瞭解陳博士的研究及經歷，請至她的個人網頁 [vivianchen.idv.tw 連結]。``陳縕儂``Vivian````助理教授``深度學習之智慧型對話機器人 Deep Learning for Intelligent Conversational Bots``台灣大學資訊工程學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 14:05-14:50 R0

新技術，新架構，新應用愛好者，在 Machine Learning 火熱的時代，也得努力從資料中找尋新樂趣、新價值的工程師。``陳韋良``Stuart````Senior Engineer``善用 Machine Learning 及 AWS serverless 架構分析惡意檔案``TrendMicro SPN``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 R1

美國加州大學爾灣校區 (UC Irvine) 數學博士, 專攻純數學「代數幾何」領域, 但多年來看上 Python 「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」, 所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路, 直到約一年半前才重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式, 也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。``蔡炎龍``````副教授``深度學習實作上的各種卡關``政治大學應用數學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 16:10-16:55 A0

東華應數副教授，今年在台灣 Python 年會專業課程、TWSIAM 會前工作坊 PyDay、台大黑客松資料科學學程、Taipei.py 、南港高中及花蓮.py Omega Zone 開設資料科學、影像處理的工作坊或課程。 創辦花蓮.py 及實做數學，定期、不定期組織各項活動。``魏澤人``````副教授``深度學習於遊戲影像上的應用``東華大學應用數學系``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 17:00-17:45 A0

連續創業家。將 Fintech 與人工智慧結合，創辦 hiHedge，獲選參加新加坡 Startupbootcamp 加速器及由新加坡政府 MAS 舉辦的 Fintech Festival 之 Hackcelerator ，並獲選為幾百個團隊中前二十名的團隊。``顧家祈``````CEO``人工智慧在金融領域的應用``hiHedge``台灣人工智慧年會 Day 2 11/10 (五) 11:35-12:20 R2

蘇黎於 2012 年畢業於國立台灣大學電信工程學研究所，2012 至 2016 年間為中央研究院音樂與音訊運算實驗室之博士後研究員，2017 年起為中央研究院資訊課學研究所助研究員，專長為訊號處理、機器學習與音樂資訊檢索，所掌握的技術包含自動採譜、音高偵測、拍點追蹤、聲源分離、樂器辨識、自動音樂對譜、音樂互動式系統、音樂與多媒體應用等等。所開發之自動多重音高偵測 系統在 MIREX 競賽中名列史上前五強。自 2014 年起擔任國際音樂資訊檢索會 議 (ISMIR) 之技術會議委員。所研發之自動音樂對譜以及視覺化之系統將於 2017 年 11 月於國家音樂廳展演。``蘇黎``````助研究員``電腦有 freestyle 嗎？談音樂分析與創作的人工智慧``中央研究院資訊科學研究所``台灣人工智慧年會 Day 1 11/9 (四) 17:30-18:15 R1