[資料科學演講] An Economist's Random Walk in the Data Forest

社會科學家的工作即是描述、解釋、甚至預測社會現象。我們首先建構人類行為的理論，接著觀察社會並收集、分析資料，在理論與實證的不斷互動中，持續修正我們對這個世界的想像與看法。政治學、經濟學與社會學或許有不同的關心議題與切入視角，但是這個過程，一直是社會科學重要的核心方法論之一。 然而過去幾年來，由於資料運算與儲存技術的爆炸性成長，再加上 machine learning 的發展， 都從根本上改變了社會科學家看待與使用資料的方式! 這個短講將分享過去幾年我們在研究上與資料科學互動的經驗。