[人工智慧演講] 兩位跨域者的深度學習之路

不是本科系畢業的，想踏入資料科學領域該怎麼做?
深度學習好像很厲害，要怎麼學習?

兩位跨域者將與大家分享在資料洞察實驗室的深度學習之路!
從土木、心理進入到資料科學世界，從 Excel, Matlab，變為用 R, Python 處理各式各樣的機器學習、深度學習問題。透過自身的專案經驗分享， 提供想進入資料科學領域的朋友們一些經驗分享，包括：

1. R vs. Python 我到底該學那個?
   一位先學 R，另一位學 Python，當 R 遇上 Python 會碰出甚麼火花呢?
2. 我只有基本的機器學習概念，要怎麼完成一個機器學習的專案?
   分享我們在機器學習專案中，從資料中洞察出許多有趣的真相
3. 深度學習很火紅，有甚麼東西能夠應用?
   介紹深度學習的基本原理，以及許多最新的應用

資料科學的領域除了基本的技術與觀念，創造力與想像力也非常重要，希望透過這些經驗的分享，讓許多不同領域的朋友與我們一起加入資料科學的世界!