[資料科學演講] 台灣 PM2.5 短期趨勢預測

細懸浮微粒 (PM2.5) 因其對人類所造成的危害，逐漸為國人所重視。相較於環保署既有空氣品質日報，短期的 PM2.5 趨勢預測因其時間近且較精準之特性，將更貼近我們日常活動之需求。是故，我們以環保署測站資料為基礎，從資料分析出發，檢測各個變數於 PM2.5 間的關聯性，同時考量時空因素，進而選用適當的模型加以訓練，其後整合多個預測模型以達綜效。最後，我們除了展示現階段預測成果外，也將分享待克服的挑戰與可行解決之道。