[資料科學演講] 零售業資料科學實戰-從會員模型到行為預測

零售業品牌經營的核心關鍵是“品牌會員”，從會員歷史的交易數據中，透過數學模型或 Machine Learning 的方式，有效擷取出有價值的會員，設法提高會員的貢獻度，就是品牌價值成長的關鍵。91APP 過去五年與百大電商品牌和知名跨國品牌的合作中，我們學會了如何深入品牌全通路 (Omni-Channel) 的數據，利用視覺化圖表工具解析品牌經營問題，利用模型分群操作會員，利用 Machine Learning 預測會員行為，協助零售業成為數據驅動的新零售產業，在此分享我們這五年來真實的操作實戰經驗。