先懂再學 技術新手班課程大綱

週次主題內容大綱
1課程介紹與人工智慧概觀
2-3Python 程式設計
  • 環境建置與使用 & 基礎語法
  • 函式 & 生成器
  • 正規表示式 & 類別
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • 實作練習
4Python 資料處理及探索分析
  • Data preprocess
  • 實作練習
5-6機器學習基礎與演算法
  • 機器學系概論
  • 迴歸與維度縮減
  • 非監督式學習方法
  • 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)
  • 學習理論、泛化與特徵重要性
  • 實作練習
7機率與統計
  • 敘述性統計、機率分布與抽樣方法
  • 參數估計與假設檢定
  • 無母數統計
  • 迴歸分析
8深度學習
  • 深度學習理論基礎:backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions
  • 神經網路校調:hyperparameter tuning, regularization and optimization
  • 訓練優化技巧
  • Data augmentation
  • Tensorflow 程式設計
  • 實作練習
9卷積神經網路
  • 卷積神經網路
  • 卷積過濾器與影像資料處理
  • 實作練習
10遷移學習
  • 卷積神經網路與遷移學習實作
11~15專題實作
16結業典禮 / 成果發表
  • 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會
  • 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 贊助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電