外掛加速 技術專案班課程大綱

週次主題內容大綱
1課程介紹與人工智慧概觀
1-2卷積神經網路與電腦視覺
  • 卷積過濾器與影像資料處理
  • 經典神經網路比較:VGG, ResNet & DenseNet
  • 進階卷積神經網路於電腦視覺之應用與案例
  • 實作練習
3-4遞迴神經網路
  • 序列資料與遞迴神經網路基礎
    1. GRU and LSTM
    2. 時序資料處理與預測性維護
    3. 自然語言處理與音頻資料處理
  • 實作練習
5-6自然語言處理
  • 深度學習於
    1. 聊天機器人 (chatbot)
    2. 情緒分析 (sentiment analysis)
    3. 文字摘要 (text summarization)
  • 實作練習
7-8生成式對抗網路
  • 何謂生成式對抗網路
  • 進階生成式對抗網路 (WGAN, EBGAN, infoGAN, etc.)
  • Training tips of GANs
  • 實作練習
8-10強化學習
  • Markov decision process
  • Q-learning & Deep-Q Network
  • Policy gradient
  • Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
11~15專題實作
16結業典禮 / 成果發表
  • 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會
  • 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 贊助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電