[資料科學演講] 資料科學與軟體工程－機器學習導入生產系統

隨著近年學術研究進展及相關工具成熟，各產業開始關注資料科學的應用。然而要滿足實務需求，不止要有好的資料科學模型，還要顧及其對軟體系統的要求，如系統的可靠性及可擴充性。一個團隊要能持續研發模型，並有效率地導入相應的軟體生產系統，會同時需要資料科學及軟體工程的長才，在團隊的協作及科技的選擇上也會有諸多考量與取捨。 講者將分享過去開發機器學習系統的經驗與心得。討論不同性質團隊的考量：從基礎完善的大公司 Google、到決策彈性且變化迅速的新創團隊 MetaMind、再到被收購後配合建構較新創階段更可靠可擴展的雲端系統。並討論不同應用的需求差異：文獻檢索、醫療影像、商務應用、APP 後台 API、及生產自動化。