[資料科學演講] 有效的應用深度學習於電腦視覺問題

深度學習技術已經被證實能有效的提升傳統機器學習方法，在許多電腦視覺問題上，達到更高的辨識率與準確性，但在訓練資料不足或是模型過度複雜時，深度學習模型在訓練上容易遇到 overfitting 的問題，當設計了新的深度學習模型，如何正確訓練出新的模型，並進一步能提升模型的準確性，將是本演講專注的重點之一。其次，針對較複雜的電腦視覺問題，如何設計並結合包含多種手段的深度學習架構，產生新的深度學習方法，將在此一演講中詳細介紹。