近年相當火紅的聊天機器人、虛擬語音助理、智慧客服等技術商品,背後使用的人工智慧(Artificial Intelligence)涵蓋多樣技術領域範疇,其中,為了理解人類的語言意涵,自然語言處理(Natural Language Processing)的語意分析(Semantic Analysis)技術演著舉足輕重的角色。傳統語意分析技術,必須仰賴大量標記語料,為此,必須耗費龐大人力,其所必須耗費的成本,不啻為該技術進行技術商品化過程中相當沈重的負擔。本演講內容將藉由國際大廠的知名案例中所採使用的語意分析技術,引介近年語意分析技術之趨勢演變,包含如何減少語意分析技術研發過程中的人力介入。此外,亦將分享近年新興公司以語意分析技術衍生出的各應用案例。