[人工智慧演講] 機器智能與人類行為: 跨領域決策分析於醫療應用

長年來領域專家透過解析感測器訊號、歸納有用資訊、並進行適切處理以完成各種與人息息相關的決策應用 (decision analytics)。在(非) 結構化資料快速累積、機器學習演算法高速進展，並配合深度跨領域知識整合下，依機器智開發嶄新的訊息決策分析架構正蓬勃發展中 。在此一演講中，我們會以多個醫療應用為主軸，分享我們近期透過機器智能並以人本運算角度為出發而開發出「高可信度(reliability)」、「可規模化(scalable)」、「客觀且一致(objective)」 的人類訊息行為分析決策於醫療應用(AI-in-Health Behavior Analytics)。實例分享包涵：臨床血癌診斷輔助、未來中風風險評估、可計算式自閉症失調行為、及內在情緒感受辨識等。此一技術發展更仰賴深度跨領域合作，以提供專家現實實務上有效且全新變革式的分析工具。