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答客問 | 台灣人工智慧學校
為什麼要成立台灣人工智慧學校?

最近幾年人工智慧技術有爆炸性的進展,在產業界,人工智慧已在多個產業被證明可以快速解決產業內在規劃、生產、銷售及經營各面向的問題;同時,在學術界,人工智慧不論在醫療、製藥、工程及社會科學都被發現可能在過去的難題上有突破性的功效。

然而,今天的人工智慧技術與過去所講的專家系統本質上有很大的不同,而且發展快速,除了近兩年畢業的社會新鮮人,在職者無人曾在學校學過這些技術,一定需要正規教育體系外的學習支持,才能真正習得現今的人工智慧技術,並有能力將這些最新技術納入自身的工作領域。

為什麼我們有信心把台灣人工智慧學校做好?

在 2014 年中,台灣資料科學協會 (的前身團隊) 就發起及籌辦第一屆台灣資料科學年會,第一年的台灣資料科學年會就獲得各界的響應,八百張票卷,一小時內銷售一空。之後,我們每年舉辦台灣資料科學年會,並在 2017 年發起第一屆台灣人工智慧年會,與第四屆台灣資料科學年共同舉辦,4 天的雙年會共有 2200 與會者參加,130 場演講,3 場晚宴,8 個協辦單位,19 個贊助企業,100 位志工,再加上 20 家媒體,是台灣前所未有的資料科學/人工智慧盛會。

同時,從 2015 年以來,台灣資料科學協會定期舉辦單日或雙日的資料科學/人工智慧研修課程,每場課程約 100 至 300 人參與,至今已舉辦過超過 100 場課程,超過 20,000 人次參與我們的技術研修課程,包含講座課程及實作課程。每一次的課程,我們皆有學員的問卷,提供給我們關於課程設計及教學品質的評分及意見回饋。

累積以上的經驗,我們充份瞭解人工智慧人才培訓的難處及挑戰,也有足夠的資料讓我們來妥善安排課程內容、教學機制及講師。我們很自豪我們是台灣累積最多資料科學及人工智慧教學經驗的組織,也因此有充分的信心來肩負這個重責大任,籌辦台灣人工智慧學校,為培訓台灣出一批又一批的優秀人工智慧人才。

台灣人工智慧學校由台灣資料科學協會及財團法人科技生態發展公益基金會主辦,經費百分之百來自協會自有預算及民間捐贈。為什麼不是政府來辦台灣人工智慧學校而是民間機構呢?
人工智慧技術進展太快,能解決的問題及形式一直在增加及改變,這樣的技術是人類歷史上沒有出現過的,也自然沒有人知道怎麼的教學方式可以快速培訓人工智慧人才。 因此,台灣人工智慧學校最需要的是速度及彈性,我們一邊進行一邊調整,邊開火邊前進。台灣人工智慧學校的行政及教研團隊已有心理準備,每一個學期 (原則上三個月) 與上一個學期都會有課程甚至制度上的調整,從課程的內容、講師的邀請、練習的設計、競賽的方式、專題題庫的來源及專題執行的方向,只要發現有更好的作法,即刻改進。這樣的彈性是民間組織的優勢,因此我們相信先以民間組織來進行國內人工智慧的人才培訓是十分合適的。 但民間組織畢竟資源有限,因此在教學內容及形式皆穩定後,由政府以豐沛的資源及更大的規模來接續台灣人工智慧學校的工作,也是我們所樂見的。
為什麼是以在職人士而不是以學生為主要招生對象?

世界變化太快,進步/退步都是相對的;只要別人走得比我們快,我們相對上就是在退步。

人工智慧在社會、學術及產業上的應用潛力已經充分被證實,台灣人工智慧學校教研團隊自身的經驗也已證明,只要產業內的問題被清楚定義、化約出來,而且有相對應的資料存在,大部分情況下可以在三個月內發展出一套可行的解決方案雛型。

因此,我們非常急迫,要為台灣快速訓練大量和我們團隊一樣可以為台灣產業定義及解決問題的人工智慧人才。這些人才,最好是本身已在某個領域專精的專業人才,例如說在化工、機械、建築、電子、金融、醫學專家,我們以短期的集訓方式讓他們學會以人工智慧來解決他們自身領域的問題,這種方式才能快速解決台灣產業內的人工智慧人才荒,同時為產業升級帶來新的動力。

當然,人工智慧的教育也必須同時從學校做起。台灣人工智慧學校因為資源有限,先集中火力於在職專業人士的訓練,同時我們也看見政府挹注資源在現行教育體制中的人工智慧教育,可望在未來看見台灣人工智慧學校與現行體制教育方式的合作與銜接。

台灣人工智慧學校跟一般 AI 人才培訓課程有什麼不同?

相較於其他業界的 AI 或是 Python 課程,台灣人工智慧學校強調的是一套紮實而完整的 AI 訓練,並非教AI程式如何撰寫,而是從基礎理論到機器學習與深度學習等關鍵技術課程。一旦實際面對問題時,不會只有工具可以應對,而能知道如何選擇適合的工具。

最重要的是,我們與學術界及企業界有深厚多元的連結,學員在實作課程中,可以接觸來自業界,包括製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各行業第一手的真實資料與問題,經由一次又一次的實戰經驗,迅速累積實戰能力。

以下是關於台灣人工智慧學校教學優勢的詳細說明:

完善的設備

專業辦公桌椅,讓學員們能舒適地進行練習;

寬廣的空間:各校區皆有超過千坪的教學空間,以及舒適的交流空間,讓學員可以與同學們進行討論;

充足的GPU:每位學員至少一張 GPU 卡,讓學員在學期間,無論在學校或家中,都能使用學校準備的 GPU cluster 進行資料分析及深度學習模型計算。

來自業界的真實資料

在專題實作期間,能接觸到來自製造、金融、零售、服務、化工、電商、電信等各業界真實的資料與問題,經由一次又一次的實戰經驗,快速累積能夠解決企業問題的人工智慧技術。

實力雄厚的助教群

協助解決實作問題:我們擁有受過完整培訓且經驗豐富的助教群,隨時協助或提示學員們解決實作上遇到的問題。

帶領學員增進技術:他們也會帶領學員們研讀最新的論文、嘗試最新的技術、給予解題上的協助,讓學員們不會因為「卡關」而花費過多的時間。

全台唯一AI 人才交流平台

我們每期的技術領袖班及經理人周末培訓班,皆有三四百位學員以上同時就讀,透過大班制的教學,讓來自不同領域的同學可以彼此交流不同業界的 AI 應用,透過討論、交流及分享最新的人工智慧技術,快速掌握人工智慧技術及產業發展。

至今已累積超過3000名的校友,除了定期的校友聚會之外,可以藉由AI 人才媒合平台,讓企業及校友們,能在該平台尋找及刊登人工智慧相關職缺訊息。

為什麼不用網路教學平台就好?

網路教學平台的確可以有效地傳達關於人工智慧知識,而且隨時隨地都可以學習,十分方便。但網路教學有幾個主要限制:

花工作外的個人閒暇時間來進行,若工作已讓人筋疲力竭,或是個人閒暇時間過少,就很難有足夠的精神來進行自學。

學海浩瀚,有時候問題不在「學習」,而在於「該學什麼」。若沒有專家指導,可能自學很多知識,但沒有學到對的技術。

網路教學的確可以幫我們很快學習關於人工智慧技術的知識,但師父領進門,修行在個人。在「修行」的部分,網路教學平台是完全幫不上忙的。人工智慧技術難不在學理,而在工程面上許多 know how 及經驗的累積。單單只在網路教學平台學過整套課程,是無法直接上戰場的。

鑑此,台灣人工智慧學校技術領袖培訓班才會以一半以上的時間,由富經驗的助教群帶領學員進行一個又一個的實戰訓練,才能讓知識落地,化為實戰能力,快速培養能以人工智慧技術解決實際問題的 AI 工程師。

  • 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會
  • 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 贊助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電