[資料科學演講] KKBOX 上的個人化推薦系統

推薦系統已經在許多領域有成熟的應用，但是在音樂串流的領域中，仍存在許多挑戰。使用者對音樂喜好的多變性、音樂訊號的複雜性及聆聽情境推移帶來的影響等等問題，讓推薦問題有了許多趣味。我們會介紹在 KKBOX 的資料科學家們怎麼試圖利用使用者行為數據與音樂訊號，結合機器學習演算法來解題，為每個人做出個人化的推薦。