深度學習實作班(開放選修2)

深度學習實作班(選修2-台中分校技術領袖培訓班)

台中分校搶先首發!您可選擇連續十六周的技術領袖培訓班完整課程,也可配合時間或原有知識選修課程,讓學習更有彈性。


➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班

台中分校第六期技術領袖培訓班主要是以十六週的課程規畫,進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時,學校也將技術班課程分為機器學習(ML)深度學習(DL)卷積神經網路(CNN)遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)共四門選修課。您可選擇一次上完十六周的完整課程,也可配合時間或原有知識選擇課程選修。


➤ 關於深度學習實作班(選修2-台中分校技術領袖培訓班)

本課程會先快速一覽機器學習的理論,包括分類、經典問題、流程與方法,接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念,搭配手把手實例與學員自行練習,在助教的幫助下,讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握,並且能將神經網路實作在任何問題上。 課程中將介紹企業實際案例,並邀請業界與學界人士來校進行實務及學術專題分享,讓學員除掌握知識的深度,也能拓展應用的廣度。


➤ 課程說明

課程時間:2020/08/21 至 2020/09/05 止,共 3 週;每週五、六的早上九點半到下午六點

上課人數:為維護教學品質,每班人數以 90 人為限

上課地點:台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)

課程價格:$12,000

報名方式:採網路報名,請於報名截止日前上網填寫報名資料。上傳或繳交資料不齊或不符規定者,視同未完成報名。


➤ 適合對象:

  • 適合所有對於人工學習技術有興趣和熱忱的學習者
  • 本課程為進階課程,建議對於機器學習相關技術已有一定了解,想進一步增進深度學習技術的夥伴們參加


➤ 課程特色:

    深度學習作為現在人工智慧爆發的年代裡,最核心的理論,前接廣義的機器學習,後面發展到卷積神經網路,這門課程將帶您深入淺出地了解深度學習的理論,並且手把手實戰給每一位學員。

    本課程會先快速上手機器學習的理論,包括分類、經典問題、流程與方法,然後進入深度學習的核心神經網路的介紹,從理論到實現一一介紹重要的概念,搭配手把手實例與學員自行練習,在助教的協助下,讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握,並且能將神經網路實際應用在任何問題上。

    除此之外,除了教學本身,課程還會介紹企業的實際案例,並且邀請業界與學界人士來校,進行業界實務的分享,以及學術專題的演講,讓學員能除了掌握知識的深度,也能拓展應用的廣度。


➤ 課程安排

週別課程內容作業
第一週

機器學習快速上手

  • 機器學習基礎概念
  • 機器學習的種類與對應的經典問題
  • 機器學習的流程(含資料前處理)
  • 機器學習的方法
回家作業
第二週

神經網路概念與實作

  • 網路架構與順向推導
  • 反向學習
  • 模型建構–Tensorflow 與 Keras
  • 函數與超參數設定
  • 訓練結果與模型調整
  • 模型評估
回家作業
第三週

深度學習應用案例

  • 企業案例解說
  • 業界實務分享
  • 學術專題演講
測驗


➤ 超強師資

  • 蔡岳霖(Danny Tsai)
  • 台灣人工智慧學校台中分校組長

國立成功大學心理學研究所畢業。有別於許多人對心理學領域的印象,走上了資料科學與人工智慧的領域,擅長於對資料背後反映的現象做詮釋以及剖析。除了使用各類機器學習模型挖掘出有價值的資訊與解決生活上的問題之外,另一個目標是結合心理學與人工智慧領域讓兩者迸出更精采的火花。

  • 王淳中(Jerry Wang)
  • 台灣人工智慧學校 AI 工程師

逢甲大學資訊工程研究所畢業。自從在AI領域看到許多有趣的應用後就對這個領域深深的著迷,目前主要朝向娛樂相關新穎技術包含樂曲自動生成、或是圖片風格轉換等議題進行研究。

  • 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會
  • 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會
  • 協辦單位:
    中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
  • 贊助企業:
    台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電