活動簡介
統計學家教你穩紮穩打 R 語言資料分析
資料科學是綜合統計學、資訊科學及領域知識的一門新興學科。因此，要成為一名資料科學家，對統計當然要有基本的認識。舉凡日常的機率統計問題，例如：算機率值，統計參數估計，假設檢定及模型配適等等，除了需要理論証明推導之外，也需以程式做數值的模擬與驗証。而 R 語言正是研究者分析資料及執行統計模擬不可或缺的工具。也因為 R 軟體具有豐富的統計套件，也成為資料科學領域裡最受歡迎的程式語言之一。
本課程由統計學家教您用 R 進行資料處理、呈現及統計分析。從第一天 R 的基礎 + 進階 (資料輸出輸入及處理、統計圖形、機率分佈、假設檢定、變異數分析、模擬統計模型與迴歸分析) 到第二天的統計分析方法應用(探索式資料分析、資料探勘案例研究)，除了著重在方法理論的講述、假設及觀念的闡釋，同時也強調實際 R 程式撰寫操作，希望藉由本課程之訓練，奠定學員 R 程式撰寫及資料統計分析的基礎，並具有判斷不同狀況該用什麼不同的統計方法的數據能力。
2 / 11 課程
| 9:00 - 9:30 |
第一天報到 |
| 9:30 - 10:30 |
資料的輸入與輸出，資料處理: 篩選、變數轉換、整合、遺失值處理 |
| 10:30 - 10:50 |
茶點時間 |
| 10:50 - 12:30 |
統計圖形及資料視覺化 |
| 12:30 - 13:20 |
午餐 |
| 13:20 - 15:00 |
機率分佈、假設檢定、變異數分析、模擬 |
| 15:00 - 15:20 |
茶點時間 |
| 15:20 - 17:00 |
統計模型與迴歸分析 |
2 / 12 課程
| 9:00 - 9:30 |
第二天報到 |
| 9:30 - 10:30 |
探索式資料分析 (I)：維度縮減 |
| 10:30 - 10:50 |
茶點時間 |
| 10:50 - 12:30 |
探索式資料分析 (II)：群集分析 |
| 12:30 - 13:20 |
午餐 |
| 13:20 - 15:00 |
資料探勘 (I)：區別分析、決策樹、隨機森林、支持向量機 |
| 15:00 - 15:20 |
茶點時間 |
| 15:20 - 17:00 |
資料探勘 (II)：關聯性分析、案例研究 |
講者簡介
吳漢銘 (Han-ming Wu)
國立臺北大學統計學系 / 副教授
吳漢銘於 2003 年國立交通大學取得統計博士學位後，隨即加入中央研究院統計科學研究所陳君厚教授實驗室，擔任博士後研究員，從事資料矩陣視覺化的研究及微陣列資料分析。2008 年開始任教於淡江大學數學學系資料科學與數理統計組，兩度獲得教學優良教師獎勵。2016 年 8 月轉任國立臺北大學統計學系，現職為副教授。吳漢銘博士於 2013 年被國際統計計算學會 (IASC, International Association for Statistical Computing) 推選為國際統計學會 (ISI, International Statistical Institute) 年輕統計學家委員會 IASC 代表，推廣統計與R資料分析正是他擔任此代表的任務之一。吳漢銘博士的研究興趣及專長為高維度資料分析、資料視覺化、微陣列資料統計分析、統計計算、R/Java 程式軟體開發及機器學習等。他長期於校內外教授 R 語言程式設計與資料分析，目前專注於象徵性資料分析的相關研究。
報名活動
活動圓滿結束！
- 日期 2017/2/11 (六)
- 地點 中央研究院人文社會科學館 第二會議室
- 票價 $3980 元
活動已結束，請期待下一場系列活動！
交通資訊
- 公車
- 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。
- 捷運
- 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
- 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ，走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。
- 火車
- 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
- 自行開車
- 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
- 開車請由正門進入院區。
- 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛)，或停放在中研院區內平面停車格。
- 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
- 週末中研院內免費停車。
中央研究院位置圖
人文社會科學館位置圖
主辦單位
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