Data exploration with modern R

日期: 2016/12/21 (三)    

地點: 中央研究院人文社會科學館 第二會議室



Data exploration with modern R

Exploratory data analysis is the process of quickly looking at data, formulating hypotheses, and testing those hypotheses. In practice, two of the most important components of this process are transforming data and visualizing it. We transform data because it rarely comes in exactly the right format for our analysis. We visualize the data so that we can use our built-in pattern recognition systems —— our eyes —— to efficiently look for patterns. This tutorial will be a hands-on, practical introduction to using R for data exploration, with an emphasis on data transformation and visualization. I will focus on using modern R packages like ggplot2, dplyr, and tidyr for this tutorial.


14:00 - 15:20

Introduction to data analysis with R

15:20 - 15:40

Tea Break

15:40 - 17:00

Exploring data with visualization


Winston Chang

RStudio / Software Engineer

Winston Chang is a software engineer at RStudio and is the author of the R Graphics Cookbook, published by O’Reilly. He has a Ph.D. in Psychology from Northwestern University. He has developed and contributed to R packages such as R6, profvis, shiny, ggplot2, and devtools.


  • 學員基本要求
    • Attendees should bring a laptop computer, and before arriving, should have installed the following:
    • The tutorial will be delivered in English.

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法



  • 日期 2016/12/21 (三)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館 第二會議室
  • 票價 免費參加!


  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。