活動簡介
機器學習速遊
機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步，近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA 序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科學的基礎學科之一，為任何資料科學家必備的工具。
這門課程將由 Appier 首席資料科學家林軒田利用短短的六個小時，快速地帶大家探索機器學習的基石、介紹核心的模型及一些熱門的技法，希望幫助大家有效率而紮實地了解這個領域，以妥善地使用各式機器學習的工具。此課程適合所有希望開始運用資料的資料分析者，推薦給所有有志於資料分析領域的資料科學愛好者。
議程
| 9:00 - 9:30 |
報到 |
| 9:30 - 10:30 |
從資料中學習(Learning from Data) |
| 10:30 - 10:50 |
茶點時間 |
| 10:50 - 12:30 |
基礎機器學習模型(Fundamental Machine Learning Models) |
| 12:30 - 13:20 |
午餐 |
| 13:20 - 15:00 |
惱人的過度調適(Hazard of Overfitting) |
| 15:00 - 15:20 |
茶點時間 |
| 15:20 - 17:00 |
現代機器學習模型(Modern Machine Learning Models) |
講者簡介
林軒田 (Hsuan-Tien Lin)
林軒田專精「機器學習」與「資料探勘」，在加入 Appier 之前，原任臺灣大學資訊工程學系副教授，並曾擔任臺灣人工智慧學會秘書長，投入「機器學習的理論基礎與演算法設計」之研究。 林軒田曾在全球開放式課程平台 Coursera 開設免費機器學習課程，向全球推廣人工智慧，「機器學習基石」與「機器學習技法」兩門課程在全球已累積數百萬點閱人氣。由林軒田等人合著出版的《Learning From Data》一書至今仍盤踞亞馬遜線上書店暢銷排行榜，被奉為機器學習入門教科書。林軒田自 2014 年起開始擔任 Appier 顧問，定期與 Appier AI 團隊交流；2016 年 2 月，林軒田正式加入 Appier，擔任首席資料科學家。林軒田曾獲得 2013 年國科會「吳大猷先生紀念獎」、2013 年臺灣大學「優良導師獎」、2012 年 ACM Taipei Chapter「李國鼎青年研究獎」與 2011 年臺灣大學「教學傑出教師獎」，並曾連續四年 (2010-2013)共同帶領臺灣大學團隊獲得六座 KDDCup 世界冠軍。林軒田畢業於國立臺灣大學資訊工程學系，並於美國加州理工學院取得資訊工程碩士與博士學位。
報名活動
活動圓滿結束！
- 日期 2017/3/11 (六)
- 地點 中央研究院人文社會科學館
- 票價 $1980 元
活動已結束，請期待下一場系列活動！
交通資訊
- 公車
- 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。
- 捷運
- 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
- 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ，走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。
- 火車
- 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
- 自行開車
- 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
- 開車請由正門進入院區。
- 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛)，或停放在中研院區內平面停車格。
- 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
- 週末中研院內免費停車。
中央研究院位置圖
人文社會科學館位置圖
主辦單位
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