機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步,近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA 序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科學的基礎學科之一,為任何資料科學家必備的工具。
這門課程將由 Appier 首席資料科學家林軒田利用短短的六個小時,快速地帶大家探索機器學習的基石、介紹核心的模型及一些熱門的技法,希望幫助大家有效率而紮實地了解這個領域,以妥善地使用各式機器學習的工具。此課程適合所有希望開始運用資料的資料分析者,推薦給所有有志於資料分析領域的資料科學愛好者。
9:00 - 9:30 |
報到 |
9:30 - 10:30 |
從資料中學習(Learning from Data) |
10:30 - 10:50 |
茶點時間 |
10:50 - 12:30 |
基礎機器學習模型(Fundamental Machine Learning Models) |
12:30 - 13:20 |
午餐 |
13:20 - 15:00 |
惱人的過度調適(Hazard of Overfitting) |
15:00 - 15:20 |
茶點時間 |
15:20 - 17:00 |
現代機器學習模型(Modern Machine Learning Models) |
林軒田專精「機器學習」與「資料探勘」,在加入 Appier 之前,原任臺灣大學資訊工程學系副教授,並曾擔任臺灣人工智慧學會秘書長,投入「機器學習的理論基礎與演算法設計」之研究。 林軒田曾在全球開放式課程平台 Coursera 開設免費機器學習課程,向全球推廣人工智慧,「機器學習基石」與「機器學習技法」兩門課程在全球已累積數百萬點閱人氣。由林軒田等人合著出版的《Learning From Data》一書至今仍盤踞亞馬遜線上書店暢銷排行榜,被奉為機器學習入門教科書。林軒田自 2014 年起開始擔任 Appier 顧問,定期與 Appier AI 團隊交流;2016 年 2 月,林軒田正式加入 Appier,擔任首席資料科學家。林軒田曾獲得 2013 年國科會「吳大猷先生紀念獎」、2013 年臺灣大學「優良導師獎」、2012 年 ACM Taipei Chapter「李國鼎青年研究獎」與 2011 年臺灣大學「教學傑出教師獎」,並曾連續四年 (2010-2013)共同帶領臺灣大學團隊獲得六座 KDDCup 世界冠軍。林軒田畢業於國立臺灣大學資訊工程學系,並於美國加州理工學院取得資訊工程碩士與博士學位。
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