深度學習 ( Deep Learning ) 是機器學習 ( Machine Learning ) 中近年來備受重視的一支,深度學習根源於類神經網路 ( Artificial Neural Network ) 模型,但今日深度學習的技術和它的前身已截然不同,目前最好的語音辨識和影像辨識系統都是以深度學習技術來完成,你可能在很多不同的場合聽過各種用深度學習做出的驚人應用 ( 例如:最近紅遍大街小巷的 AlphaGo ),聽完以後覺得心癢癢的,想要趕快使用這項強大的技術,卻不知要從何下手學習,那這門課就是你所需要的。
這門課程將由臺大電機系李宏毅教授利用短短的一天議程簡介深度學習。以下是課程大綱:
本課程希望幫助大家不只能了解深度學習,也可以有效率地上手深度學習,用在手邊的問題上。無論是從未嘗試過深度學習的新手,還是已經有一點經驗想更深入學習,都可以在這門課中有所收穫。
9:00 - 9:30 |
報到 |
9:30 - 11:00 |
什麼是深度學習 |
11:00 - 11:20 |
茶點時間 |
11:20 - 12:50 |
深度學習的各種小技巧 |
12:50 - 13:40 |
午餐 |
13:40 - 15:10 |
有記憶力的深度學習模型 |
15:10 - 15:30 |
茶點時間 |
15:30 - 17:00 |
深度學習應用與展望 |
臺灣大學電機系 / 助理教授
現為臺大電機系助理教授,他的研究方向與興趣是以機器學習技術讓機器辨識並理解語音訊號的內容。以深度學習技術為基石,他正致力於語音數位內容搜尋、語音數位內容之自動化組織以及從語音數位內容擷取關鍵資訊等前瞻性研究,這些技術有很多的應用,例如:人機互動、問答系統、智慧型線上教學平台等等。他曾在臺大開設和深度學習相關的課程「機器學習及其深層與結構化」。
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