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大數據情緒分析的經驗分享

演講摘要

「情緒」是社群網站上的一種特性,它可以用在不同的用途,像是偵測意見、消除模稜兩可、猜測興趣、甚至是預防犯罪以及偵測自殺傾向。因此,偵測出使用者文章中的情緒,將是改善服務以及關懷社會中,非常重要的一環。 過去的研究在分析情緒的時候,大部分都採用正負方來分類,而且會利用計算語言專有的技術,如:字詞分析、使用情緒辭典,在這個演講中,我們將分享用一種異於傳統的分析方法,利用潛意識群眾智慧,不但可以分出更細的情緒(如:高興、悲傷、憤怒、驚訝等等),還可以輕易將方法運用到多國語言的情緒分析上。在我們過去的經驗中,我們利用情緒分析技術,運用到心理情緒的偵測,來偵查社群網路上發文者的心理狀態(躁鬱等),期待這樣的技術將可以減少許多不幸的案件、或協助研究者了解心理狀態的轉變。 從這些過去的研究中,我們將會分享一些過去的經驗、由不同的視野來探討使用者,相信這些經驗將能引起資料愛好者的興趣、且具有應用的參考價值。

講者簡介

陳宜欣
  • 陳宜欣 個人網站
  • 清華大學資工系 / 副教授
  • 陳宜欣,美國南加州大學資訊科學博士,目前在清華大學資訊工程系任教, 自大學與碩士時期在管理學院的薰陶,始終相信:好的科技技術應該蘊涵著 人文關懷。帶領來自世界各地的研究團隊成員,致力運用資料分析技術來找 出大數據背後的群眾智慧,最近將焦點放在跨語系情緒與心理分析技術、以及將資料科學技術應用在音樂治療上。研究之餘,協助實驗教育的照海華德福建校,並執筆人氣部落格『 教書匠的夢 想 』。

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