文字探勘者的入門心法

日期:2017/3/25 (六)    

地點:中央研究院人文社會科學館

活動已結束,請期待下一場系列活動!

活動簡介

文字探勘者的入門心法

我們都知道資料探勘是資料科學中的基礎科目,這個科目總讓大部分的人有個錯覺:以為學了這門課以後,就可以從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。然而實際上,即使上完了資料探勘課卻仍然發現資料往往混亂、難以著手,無法真正從透過資料探勘技術得到有價值的知識。

為甚麼?大部份的資料探勘或機器學習方法其實都是利用數值資料,文字資料要分析、整理往往要經過許多前處理,才有可能挖掘文字中的深層知識,即使是同一批文字資料,透過不同處理方式能得到的資訊常常差異甚大。本課程的目的在引領資料工作者:分析、整理原始文字資料,針對文字、與待解問題的特性,找到適合的轉換方式,進而可以利用資料探勘技術,找出有價值的知識。

本課程由四個部分組成:

  1. 文字探勘簡介
    這堂課在簡介機器學習、資料探勘、資料檢索、自然語言處理法、與文字探勘關聯,文字要怎麼整理?能怎麼整理?了解文字與問題的關係,才能事半功倍。

  2. 文字特性
    在這堂課中,我們將簡介文字、與問題的特性,文句中的字詞間有怎樣的關係(如:替代、或連續關連),不同關係對應的文字處理方法會不一樣,在這堂課中除了介紹不同文字特性外,也會簡介自然語言處理中的相關文字處理技術。

  3. 文字探勘技術簡介
    本堂課將簡介一些不常在其他資料探勘、或機器學習簡介的文字探勘技術、以及相關的文字探勘應用,包括:意見探勘 (Opinion Mining)、情緒探勘 (Sentiment Analysis) 、上下文文字探勘 (Contextual Text Mining)等。

  4. 案例分享
    在這堂課中,我們會請學員們實際看文字片段,思考要怎樣從文字中找出鑽石出來,透過即時線上討論與分享後,講師將會針對學員問題即時提供意見、並分享他人經驗,讓學員們能實際體會文字探勘成功的訣竅。

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

文字探勘簡介

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

文字特性

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

文字探勘技術簡介

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

案例分享

講者簡介

陳宜欣 (Yi-Shin Chen)

國立清華大學資訊工程系 / 副教授

陳宜欣,美國南加州大學資訊科學博士,專長在資料工程、資料分析,自大學與碩士時期在管理學院的薰陶,始終相信:好的科技技術應該蘊涵著人文關懷。目前帶領來自世界各地的研究團隊成員,致力運用資料分析技術來找出各種數據背後的群眾智慧,最近將焦點放在跨語系情緒與心理分析技術。研究之餘,協助實驗教育的照海華德福建校,並執筆人氣部落格『教書匠的夢想』。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程著重介紹資料探勘的基本概念,不要求有機器學習或資料庫相關背景。
    • 雖然本課程不屬於實作課程,然而課堂期間會請學員上網下載資料觀看、討論,請盡量攜帶筆記型電腦為佳。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2017/3/25 (六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

 

中央研究院位置圖


人文社會科學館位置圖