智慧城市中的時空大數據應用

日期: 2017/2/11 (六)    

地點: 中央研究院人文社會科學館 第一會議室

活動已結束,請期待下一場系列活動!

活動簡介

智慧城市中的時空大數據應用:社群、商業、交通、綠能與都市規劃

伴隨著城市化的腳步越來越快與城市人口日漸增加,提供城市居民必要的服務如交通、醫療、能源、環境、教育與公共安全等設施與都市規劃,受到龐大的壓力挑戰,錯誤的政策將導致大量的資源浪費與民怨,城市居民需要生活品質、便利設施、健康環境、便民政策、合理房價與更多社會福利等各種面向的公共需求。

由於資訊技術與行動裝置的快速發展,雲端運算、物聯網、感測網路、行動通訊、社交媒體、地理資訊等技術與服務日漸成熟,城市中由不同平台產生的異質性資料 (如感測網路、社群媒體、交通資訊、人群移動、地理特性與環境監測等資料) 已成為解決城市發展課題的重要手段,分析城市中的時空大數據將有利於開發者提供各種個人化或客製化的智慧型服務,也可輔助政府或企業管理高層做出聰明的決策,在本課程中將介紹如何處理城市的異質性大數據以及善用其開發社群媒體、商業策略、交通、能源、環保、旅遊與都市規劃等相關的智慧應用。

本課程由四個部分組成:

  1. 綜觀智慧城市與物聯網發展現況
    智慧城市的概念最早源於 IBM 在 2008 年提出的「智慧地球」理念。然而,不同國家、都市都對於「智慧」有各自的解讀與實行方式,因而發展出具有各自文化特色的智慧城市,講者將在這段課程中介紹智慧城市與物聯網的推動現況與應用範疇。

  2. 時空大數據特性與常用之探勘技術
    雖然智慧城市看似已在我們周遭無所不在,但現在的智慧城市大多非常直觀,比較著重在 “What is” 的議題,雖然好像每個城市都有其亮點和訴求,卻忽略了城市中蘊藏著豐富的時空資料等著我們去善用;城市中的物聯網就好像是一個類型複雜、資料量巨大、川流不息的資料時空,講者將從處理城市大數據或分析物聯網異質性資料的角度,去談論如何發現有價值的資訊並善用其特性加值於智慧型應用,也就是解決 “How to” 的問題。

  3. 城市社群媒體與時空軌跡應用
    隨著行動裝置與 GPS 技術的成熟,Human as Sensors 的創新觀念已經逐漸萌芽,當某地發生了交通事故,可能有些人會打卡或留言抱怨;或者一個地方發生淹水之後,也可能會有人拍照上傳;我們大眾運輸上下車時候的刷卡其實代表了一個人行程的起點和終點以及移動時間;手機或車載 GPS 訊號更是了解人群移動的一個重要資訊來源。這些資料使我們有辦法更好的理解城市。無論是被動或主動,當人們產生這些資料的時候,其實就是在幫助我們感知周邊發生的事情。講者將會介紹如何將資料集合在一起,對城市的環境有整合性的了解,進而推出對應之個人化或客製化的智慧服務。

  4. 當時空大數據遇到人工智慧
    結合各種城市時空異質性資料與大數據技術除了幫助我們加值智慧應用以外,更進一步應可輔助政府、管理高層或任何使用者做決策,在本節中講者將探討面對環保綠能、地理建設、都市用地與商業需求…等城市中常見規劃問題時如何設計有自我決策能力的應用服務,提供使用者經由電腦判定最為推薦的決策結果是什麼。

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

綜觀智慧城市與物聯網發展現況

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

時空大數據特性與常用之探勘技術

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

城市社群媒體與時空軌跡應用

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

當時空大數據遇到人工智慧

講者簡介

解巽評 (Hsun-ping Hsieh)

國立成功大學電機工程學系 / 助理教授

解巽評教授現為成功大學電機工程學系助理教授,他在成大創立了城市科學與計算實驗室。主要研究方向為應用大數據資料探勘技術解決物聯網、智慧城市、感測網路、都市規劃、環境污染所遭遇的各種應用問題, 透過分析各種異質性巨量資料(如感測網路、社群媒體、交通資訊、人群移動、地理特色與環境監測資料)彼此之關聯,且結合資訊服務與管理決策之跨領域應用,設計客製化模型來輔助使用者做規劃與決策或創新服務。他的國際學術成就包括 Microsoft Research 之最佳實習生殊榮 (並受邀拍攝專屬微軟實習之故事影片與專欄採訪,公布於微軟官方網站)、ACM KDDCUP 世界資料探勘大賽冠軍、Garmin Research Fellowship…等。基於一系列關於大數據結合智慧城市與物聯網應用的研究成果,解巽評教授曾受到不同領域如:資訊計算、人工智慧、地理資訊、社會網路、管理決策、環境工程、環保綠能等八個相關學術或業界機構授予最佳優等論文獎的肯定。解巽評教授與微軟亞洲中心共同合作開發之 U-Air 即時空氣品質推測系統已為數十個中國主要城市(如北京、上海與廣州)環保單位所採用,也曾獲邀知名國際會議 PAKDD 2016、ACM WWW 2015、IEEE/ACM ASONAM 2014 與 AAAI ICWSM 2014 進行關於社群媒體分析與城市應用相關之公開大型演講。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程不要求有機器學習或資料探勘相關背景知識。
    • 沒有任何軟硬體與前置作業需求。
    • 本課程對有志於開發城市智慧創新服務與APP應用的人員會更有幫助。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2017/2/11 (六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館 第一會議室
  • 票價 $1980
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

 

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