製造資料科學:從預測性思維到處方性決策

日期: 2017/2/11 (六)    

地點: 中央研究院人文社會科學館 國際會議廳

活動已結束,請期待下一場系列活動!

活動簡介

製造資料科學:從預測性思維到處方性決策

資料科學 (Data Science) 與工業 4.0(Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題,本課程以製造現場為實證對象,從資料的視角來尋求改善的契機。在複雜的製造現場環境裡,存在著各式各樣的議題,諸如品質、成本、交期、創新、彈性等,皆需持續改善以提升公司核心競爭力。事實上,製造業在台灣經濟發展上也扮演著舉足輕重的角色,在製造業的轉型過程中,如何以資料科學的角度,整合自動化實務和管理經驗,導入方法論以累積製造智慧 (Manufacturing Intelligence),相信是這個世代關注的焦點之一。

這門課程由國立成功大學資訊系暨製造所李家岩副教授主講,希望以深入淺出的方式,對製造資料科學作一整體性的介紹。課程專注於「問題本質的探索與觀念的釐清」,並輔以案例介紹工程資料分析時會遭遇的困難與挑戰。此外,對於機器學習或資料探勘強調的預測性分析 (Predictive Analytics),課程更進一步地延伸到處方性分析 (Prescriptive Analytics),以連結到管理者視角下,風險評估與決策制定的過程。希望課程內容能引起大家的興趣,並帶給大家在未來繼續學習進階知識的基礎。

本課程由四個部分組成:

  1. 智慧型製造系統概念與原理
    從瞭解製造現場的特性開始著手。製造的本質是什麼?製造現場長什麼樣子?如何動態地運作?難以管理的問題點在哪?績效指標是什麼?解說智慧型製造系統的概念與運作原理。

  2. 製造資料特性與預處理技巧
    這由於製造現場的特性,資料所呈現出的議題也就有其特殊性質,例如:平行機台、抽樣檢測、工程或實驗性產品、維修保養、換線換模前置作業、等候時間限制、類別不平衡等。根據這些資料特性,其資料預處理的步驟與技巧如何進行。

  3. 製造資料科學的實證與迷思
    資料科學的模型相當多種,此課程藉由實際製造業個案瞭解製造現場解決問題的流程與方法,以實證角度來驗證模型的績效。透過製程工程參數篩選 (feature selection)、錯誤診斷 (fault diagnosis)、及良率與精度預測 (yield prediction),協助製造現場改善品質並提昇生產力。同時,對於製造現場與資料之間的迷思,與各位學員一同分享與探討。

  4. 從預測性思維到處方性決策
    資料科學除了用以預測外,更可協助誘因的探索以及輔助決策的制定。瞭解決策的本質與類型,以系統化的架構來萃取決策者的偏好結構 (Preference Structure),並進一步地透過風險的衡量來提升決策品質,以期在未來不確定性的環境下或多個預測情境下,規劃出穩健決策 (Robust Decision)。

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

智慧型製造系統概念與原理

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

製造資料特性與預處理技巧

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

製造資料科學的實證與迷思

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

從預測性思維到處方性決策

講者簡介

李家岩 (Chia-yen Lee)

國立成功大學資訊工程系暨製造資訊與系統研究所 / 副教授
國立成功大學工學院工程管理碩士在職專班 / 副教授

現職為成大副教授,他的研究興趣是作業研究、製造資料科學、生產經濟學、多目標決策分析。除了喜歡到處遊山玩水趴趴走,也喜歡進製造現場「觀察」,相信「魔鬼都藏在製造現場的細節裡」。喜歡以統計方法與最佳化技術改善製造現場的生產效率,相關應用包含產能規劃、生產排程、良率提升、預測保養、設備健康指標、虛擬物料品質檢測等。他在國立成功大學開設的課程有智慧型製造系統、資料探勘、生產力與效率分析、作業研究應用、隨機最佳化、思考的技術等。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 只要對製造與資料分析有興趣就可以了,讓我們一起以「科學」的手法來解決「實務」問題。
    • 沒有任何軟硬體與前置作業需求。
    • 在課堂上講解案例時,不會介紹 R 或程式語言喔,也不會細部解釋數學公式或理論模型,主要專注於概念的釐清與實際上的應用。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2017/2/11 (六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館 國際會議廳
  • 票價 $1980
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

 

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