DSC × TAAI 2016
人工智慧與機器學習
在推薦系統上的應用

人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用

日期: 2016/11/25 (五)    

地點: 國立清華大學旺宏館 國際會議廳

活動已結束,請期待下一場系列活動!

活動簡介

人工智慧與機器學習在推薦系統上的應用

本課程將簡介人工智慧的歷史演進,以及其與機器學習的關聯。同時也會介紹在實務上如何訓練好的機器學習模型,及如何應用相關技術建立智慧推薦系統。

本課程由三個部分組成:

  1. 綜觀人工智慧
    在 AlphaGo 打敗人類棋王之後,人工智慧頓時成為膾炙人口的顯學。然而,智慧是什麼?人工智慧又是如何界定?人工智慧從 1950 年開始至今是如何演進?它能夠做到什麼,不能做到什麼?人工智慧跟近年來最紅的巨量資料、機器學習等領域的關係為何?人類在未來又應該如何與人工智慧共處。講者將在這段演講中一一闡述這些問題的答案。

  2. 你所不知道的機器學習
    很多人以為機器學習就是能夠從大量的「訓練資料」訓練出一個預測模型的技術 (classification),或是對於資料做出分群 (clustering)。然而,分類與分群只是機器學習的兩個最常用的分析方式,近年來機器學習發展出更多擁有不同「能力」的模型。在這段演講中,講者將會介紹這些較不為人知的模型。也將從實務面探討如何訓練出一個有用的機器學習模型。

  3. 推薦系統:人工智慧與機器學習最廣泛的應用
    在 21 世紀,推薦系統相關的應用已經是無所不在。從網路購物如 AMAZON, PCHOME,到串流娛樂服務如 Netflix, KKBOX,甚至配對引擎如 Matchmaker, 104 等,背後都依賴著一套高精確度的推薦系統。在本課程中,講者將會介紹推薦系統的原理、不同方式的推薦機制,以及協同過濾推薦的技巧。

議程

8:00 - 8:30

報到

8:30 - 9:00

TAAI 開幕式

9:00 - 9:50

Keynote Speech I: It is all about AI

9:50 - 10:10

茶點時間

10:10 - 12:10

綜觀人工智慧

12:10 - 13:00

午餐

13:00 - 15:00

你所不知道的機器學習

15:00 - 15:30

茶點時間

15:30 - 17:30

推薦系統:人工智慧與機器學習最廣泛的應用

講者簡介

林守德 (Shou-de Lin)

臺灣大學資訊工程系 / 教授

林守德教授擁有台灣大學電機工程學士、密西根大學電機碩士、南加州大學計算語言學碩士學位和計算機科學博士學位,目前為國立臺灣大學資訊工程學系的教授,他創立台大的機器發明與社群網路探勘實驗室。在加入台大之前,他是羅沙拉摩斯國家實驗室的博士後研究員。林教授的研究包括機器學習和資料探勘、社群網絡分析和自然語言處理等領域。他的國際學術成就包括 2003 年 IEEE 網路智能會議最佳論文獎、2007 年 Google 研究獎、三度獲得微軟研究獎、IBM 研究獎助,2010 年及 2014 TAAI 優秀論文獎、2011 年 ASONAM 最佳論文獎,以及連續 5 年獲得美國空軍 AFOSR / AOARD 研究獎。他亦是 ACM KDD Cup 的 All Time Leader,領導或共同領導台大團隊贏得 5 次冠軍,今年也帶領研究團隊贏得 2016 年 WSDM Cup。他也曾獲得科技部吳大猷先生紀念獎,傑出人才基金會年輕學者研究獎,曾擔任 SIGKDD 的 senior program chair 及 ACL 的 area chair,目前是國際社群網絡探勘期刊、資訊科學與工程期刊和中文計算語言學期刊的副主編,也是科學人的「網路不打烊」單元作家之一。

報名須知

  • DSC × TAAI 2016 特別福利
    • 報名此場次的與會者可以參加當天早上 TAAI 2016Keynote Speech —— 廖弘源老師主講的 It is all about AI。
    • TAAI 為全台灣一年一度的人工智慧學者聚集的場合,與會者們等同於擁有與所有 AI 學者交流的機會!
    • 當天 TAAI 2016 會安排 AI 研究成果的海報展示,可讓與會者們進一步深入了解 AI 學者的研究成果。

  • 學員基本要求
    • 本課程無需人工智慧或機器學習相關背景。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2016/11/25 (五)
  • 地點 國立清華大學旺宏館 國際會議廳
  • 票價 $1980
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

 

清華大學位置圖


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