一天搞懂深度學習

日期: 2016/9/24 (六)    

地點: 中央研究院人文社會科學館 國際會議廳

活動已結束,請期待下一場系列活動!

活動簡介

一天搞懂深度學習

深度學習 (Deep Learning) 是機器學習 (Machine Learning) 中近年來備受重視的一支,深度學習根源於類神經網路 (Artificial Neural Network) 模型,但今日深度學習的技術和它的前身已截然不同,目前最好的語音辨識和影像辨識系統都是以深度學習技術來完成,你可能在很多不同的場合聽過各種用深度學習做出的驚人應用 (例如:最近紅遍大街小巷的 AlphaGo),聽完以後覺得心癢癢的,想要趕快使用這項強大的技術,卻不知要從何下手學習,那這門課就是你所需要的。

這門課程將由臺大電機系李宏毅教授利用短短的一天議程簡介深度學習,包含什麼是深度學習、深度學習的各種小技巧、深度學習模型的各種變形及深度學習應用與展望。本課程希望幫助大家不只能了解深度學習,也可以有效率地上手深度學習,用在手邊的問題上。無論是從未嘗試過深度學習的新手,還是已經有一點經驗想更深入學習,都可以在這門課中有所收穫。

本課程由四個部分組成:

  1. 什麼是深度學習
    深度學習的技術其實就是三個步驟:設定好類神經網路架構、訂出學習目標、然後就開始學習了。另外,這堂課會簡介如何使用深度學習的工具 Keras。

  2. 深度學習的各種小技巧
    雖然現在深度學習的工具滿街都是,想要寫一個深度學習的程式只是舉手之勞,但要得到好的成果可不簡單,訓練過程中的一些小技巧才是成敗的關鍵。本課程中將分享深度學習的實作技巧及實戰經驗。

  3. 深度學習模型的各種變形
    這堂課要講深度學習模型兩個常見的變形:捲積式類神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN) 不只常用在影像辨識上,應用在圍棋上也成果驚人;遞迴式類神經網路 (Recurrent Neural Network, RNN) 讓深度學習模型有了記憶力,可以處理更複雜的問題。

  4. 深度學習的發展與展望
    深度學習其實才剛起步,新的技術不斷推陳出新,這堂課要講深度學習近年來有哪些新的模型?以及接下來深度學習的研究者們在意的是什麼樣的問題呢?

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

什麼是深度學習

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

深度學習的各種小技巧

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

深度學習模型的各種變形

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

深度學習的發展與展望

講者簡介

李宏毅 (Hung-yi Lee)

臺灣大學電機系 / 助理教授

現為臺大電機系助理教授,他的研究方向與興趣是以機器學習技術讓機器辨識並理解語音訊號的內容。以深度學習技術為基石,他正致力於語音數位內容搜尋、語音數位內容之自動化組織以及從語音數位內容擷取關鍵資訊等前瞻性研究,這些技術有很多的應用,例如:人機互動、問答系統、智慧型線上教學平台等等。他曾在臺大開設和深度學習相關的課程「機器學習及其深層與結構化」。

 個人網頁

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程著重深度學習的理論與實作,有機器學習相關背景知識更能進入狀況,但沒有也沒關係。不需自備任何軟硬體與前置作業。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2016/9/24 (六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館 國際會議廳
  • 票價 $1980
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

 

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人文社會科學館位置圖