資料探勘速遊

日期: 2017/1/14 (六)    

地點: 中央研究院人文社會科學館 國際會議廳

活動已結束,請期待下一場系列活動!

活動簡介

資料探勘速遊

資料探勘是資料科學中一個基礎的修習科目,這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術,期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。理論上,透過這個技術,資料科學家可以作出各種應用。然而實際上,由於資料未經處理前,往往混亂、難以著手,如果沒有正確處理資料,往往無法得到有價值的知識。

本課程的目的,在於帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題,這堂課除了會深入淺出的教授一般教科書有的技術外,並會給與實際應用的例子,讓初學者能練習面對問題的方法,也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果,正確嗎?有用嗎?有趣嗎?

本課程由四個部分組成:

  1. 資料面面觀
    資料探勘中需要花很多時間整理資料,資料要怎麼整理?能怎麼整理,在開始之前,先了解資料的屬性,才能事半功倍。

  2. 基礎資料探勘技術
    這堂課會用飛快的方式簡介各種資料探勘技術、以及了解不同技術的適用範圍,未來遇到問題的時候,才有辦法選對工具。

  3. 眼見為信?鑽石或玻璃?
    在這堂課中,我們會簡介如何正確評量資料,怎樣才算正確?或是怎樣評量才適合?Correctness or Interestingness?找到正確的評量方式,才能有令人滿意的結果。

  4. 案例分享
    思考 To be or not to be 的時間,在這堂課中,我們會請學員們實際看一份資料,思考要怎樣從這份資料中找出鑽石出來,討論與分享後,將會分享過去學生曾經試過的方法,實際體會資料探勘能成功的訣竅。

議程

9:00 - 9:30

報到

9:30 - 10:30

資料面面觀

10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:30

基礎資料探勘技術

12:30 - 13:20

午餐

13:20 - 15:00

眼見為信?鑽石或玻璃?

15:00 - 15:20

茶點時間

15:20 - 17:00

案例分享

講者簡介

陳宜欣 (Yi-Shin Chen)

國立清華大學資訊工程系 / 副教授

陳宜欣,美國南加州大學資訊科學博士,專長在資料工程、資料分析,自大學與碩士時期在管理學院的薰陶,始終相信:好的科技技術應該蘊涵著人文關懷。目前帶領來自世界各地的研究團隊成員,致力運用資料分析技術來找出各種數據背後的群眾智慧,最近將焦點放在跨語系情緒與心理分析技術。研究之餘,協助實驗教育的照海華德福建校,並執筆人氣部落格『教書匠的夢想』。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 本課程著重介紹資料探勘的基本概念,不要求有機器學習或資料庫相關背景。
    • 雖然本課程不屬於實作課程,然而課堂期間會請學員上網下載資料觀看、討論,請盡量攜帶筆記型電腦為佳。

  • 退票須知
    • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
    • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
    • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2017/1/14 (六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館 國際會議廳
  • 票價 $1980
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

 

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人文社會科學館位置圖