製造資料？科學？！

資料科學 (Data Science) 與工業 4.0(Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題。在製造業的轉型過程中，如何以資料科學的角度，整合自動化實務和管理經驗，導入方法論以達到智慧製造 (Manufacturing Intelligence) 的理想。本演講藉由實際製造業個案瞭解製造現場解決問題的流程與方法，以實證「現地現物」角度來驗證模型的績效。從瞭解製造現場的特性開始著手，解說智慧型製造系統的概念與運作原理。並根據製造現場的特性，與資料所呈現出的特殊樣型作一比對，例如：平行機台、抽樣檢測、維修保養、換線換模前置作業等，來釐清製造現場與資料之間的迷思，與各位學員一同分享與探討。