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使用少量標記資料訓練聊天機器人的語意模型

演講摘要

聊天機器人的組成模塊中,有一些需要借助機器學習或是深度學習模型來判別的部份,可藉由一些 Transfer Learning 的技巧,減少原本訓練所需的標記資料量。同樣的方法在影像或是聲音也能拓展出許多應用。

講者簡介

朱柏憲
  • 朱柏憲 個人網站
  • 優拓資訊 / Data Scientist Lead
  • 優拓資訊 Data Scientist Lead,負責團隊建制以及機器學習模型的訓練和佈署。平時發一些 PR 到開源的 python 專案,偶爾參加 Kaggle 競賽,最近在追 Reinforcement Learning 的論文

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