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小 App 背後的大數據與人工智慧

演講摘要

App 市場是全球性的,但是非常競爭。開發者採取了許多不同的策略以獲取先期使用者(early adopters)以及產品市場契合(product-market fit)。多樣的策略、高度的競爭、以及許多不確定因素往往讓人以為 app 開發與執行必須要有大量的資源才能獲得成功。在這個演講中,講者基於多年深入研究機器學習以及參與並指導 app 開發團隊的經驗,帶領大家進行個案探討,從中一窺 app 成功的要素,以及如何有效利用巨量資料與深度學習創造競爭優勢。

講者簡介

吳尚鴻
  • 吳尚鴻 個人網站
  • 清華大學資訊工程系 / 副教授
  • 吳尚鴻教授目前就任清大資工。主要研究領域為機器學習、巨量資料處理、以及 app 智能。吳教授的研究十分注重深度,已發表多篇論文於機器學習的頂尖會議如 NIPS、ICML、KDD 等,並有十餘篇國際 ACM/IEEE 頂尖期刊論文以及超過 6 項國內外專利獲准。吳教授也主持過多項科技部以及產學計畫,合作對象包括工研院巨資中心、資通所、資策會、MOMO 購物、福特美國總公司、以及數家 app/web 新創公司與團隊。此外,吳教授本身帶領的團隊所開發的 app 如「Forest」與「Flora」稱霸 174 個國家 App Store 的排行榜並被選為「編輯精選」app,並培育出多位新創公司的創辦人。

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