機器學習速遊

日期: 2015/12/12 (六)     地點: 中央研究院人文社會科學館

活動簡介

機器學習速遊 (Quick Tour of Machine Learning)

機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步,近年來已廣泛應用於資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域。它已成為資料科學的基礎學科之一,為任何資料科學家必備的工具。

這門課程將由臺大資訊工程系林軒田教授利用短短的六個小時,快速地帶大家探索機器學習的基石、介紹核心的模型及一些熱門的技法,希望幫助大家有效率而紮實地了解這個領域,以妥善地使用各式機器學習的工具。此課程適合所有希望開始運用資料的資料分析者,推薦給所有有志於資料分析領域的資料科學愛好者。

議程

9:00 - 10:30

從資料中學習

(Learning from Data)
10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:20

基礎機器學習模型

(Fundamental Machine Learning Models)
12:20 - 13:10

午餐

13:10 - 14:40

惱人的過度調適

(Hazard of Overfitting)
14:40 - 15:00

茶點時間

15:00 - 16:30

現代機器學習模型

(Modern Machine Learning Models)

講者簡介

林軒田 (Hsuan-Tien Lin)

臺灣大學資訊工程系 副教授

林軒田在美國加州理工學院取得博士學位,現於臺灣大學資訊工程系任教,並在沛星科技兼任技術顧問。林教授的研究方向為「機器學習的理論基礎與演算法設計」,他合著了在亞馬遜線上書店暢銷的機器學習入門教科書「Learning From Data」,並依此書在 Coursera 平台上開設了「機器學習基石」與「機器學習技法」兩門熱門的大型公開線上課程。林教授曾獲得 2011 年臺灣大學「教學傑出教師獎」,2013 年臺灣大學「優良導師獎」,2012 年 ACM Taipei Chapter「李國鼎青年研究獎」與 2013 年國科會「吳大猷先生紀念獎」。林教授另共同帶領了臺灣大學的團隊,在 2010 至 2013 年,連續獲得了四年 (六座) 的 KDDCup 世界冠軍。

報名須知

  • 學員基本要求
    • 適合所有希望開始運用資料的資料分析者

  • 課程規定

  • 退票須知
    • 活動開始一週 (2015/12/05) 凌晨 12:00 前進行退票,退還購票費用 75%
    • 活動前 3 到 7 天(2015/12/05 ~ 2015/12/08) 內進行退票,退還購票費用 25%
    • 活動開始前 3 天 (2015/12/09 凌晨 12:00 之後) 內不予退票

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2015/12/12 (六)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 $1980
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

 

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人文社會科學館位置圖