Google 深度學習實作

日期: 2015/12/29 (二)     地點: 中央研究院人文社會科學館

活動簡介

Google 深度學習實作

近年來深度學習 (Deep Learning) 在各領域舉凡圖片辨識、語音辨識、自然語言處理都有令人驚豔的突破,也逐漸在眾多機器學習演算法中展頭露角。這些蓬勃的發展不僅開創新的研究領域,也逐漸在我們生活週遭的科技產品扮演重要的角色,從手機上的語音識別系統,手寫辨識系統,到各家網站推出的照片分類識別功能中,到處可看到深度學習的影子。

這場演講將以實用為主軸。前半部先針對理論基礎與應用,介紹深度學習的基本概念,並講解在設計深度學習模型上需具備的理論基礎,接著介紹目前的最新發展與應用,利用成功的例子探討深度學習系統在哪些領域已被證實值得使用。後半部將專注於介紹 Google Brain 的下一代開放源碼機器學習系統 -- TensorFlow,敘述 TensorFlow 整體框架概念,介紹當中的核心元件,並以實例示範講解如何一步步建構深度學習模型的架構,設計訓練與評估的流程,針對如何使用 TensorFlow 做完整的介紹。

議程

9:00 - 10:30

深度學習入門

(Introduction to Deep Learning)
10:30 - 10:50

茶點時間

10:50 - 12:20

利用 TensorFlow 打造深度學習模型

(Building Deep Learning Models with TensorFlow)

加開場次議程

14:00 - 15:30

深度學習入門

(Introduction to Deep Learning)
15:30 - 15:50

茶點時間

15:50 - 17:20

利用 TensorFlow 打造深度學習模型

(Building Deep Learning Models with TensorFlow)

講者簡介

邱中鎮 博士

Google Brain 軟體工程師

邱中鎮博士在 2014 年於美國南加大取得博士學位,畢業後即加入 Google Brain 團隊,目前專注於打造深度學習系統與設計深度學習模型來解決 Google 等級的難題。

報名活動

活動圓滿結束!

  • 日期 2015/12/29 (二)
  • 地點 中央研究院人文社會科學館
  • 票價 免費參加!
活動已結束,請期待下一場系列活動!

交通資訊

  • 公車
    • 請搭臺北市公車 205、212(直行/區間)、270、276、306(直行/區間)、620、645(直行/副線) 任何一班至中研院站 (前一站為中研新村站)。

  • 捷運
    • 請搭捷運板南線至南港站一號出口換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。
    • 搭捷運文湖線至南港展覽館站 (2號出口) ,走至南港國小對面換乘公車 205、276、306(直行/區間) 或 645(直行/副線) 至中研院站。

  • 火車
    • 請搭火車至南港火車站換乘公車 212(直行/區間)、270 或藍 25 至中研院站。

  • 自行開車
    • 請參考下方地圖開車至中央研究院院區 (臺北市研究院路二段 128 號)。
    • 開車請由正門進入院區。
    • 車輛可停人文社會科學館 B2 停車場 (空間可停 100 輛),或停放在中研院區內平面停車格。
    • 週一至週五中研院內停車每小時收費 20 元。
    • 週末中研院內免費停車。

 

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